线性贝叶斯估计相关论文
用线性贝叶斯方法去同时估计线性模型中回归系数和误差方差,并在不知道先验分布具体形式的情况下,得到了线性贝叶斯估计的表达式.......
该文主要研究多变量广义贝叶斯动态线性模型.首先介绍了参数分布未知条件下的多变量和矩阵变量贝叶斯动态线性模型,然后讨论了多变......
线性模型可以描述生物、医学、经济等许多领域的现象，是现代统计学中应用最为广泛的的模型之一。无约束条件下，线性模型的参数估计方......
帕累托分布是在研究收入分配问题时被发现的,它一般被用来描述社会分配的不平衡,例如用于描述股票浮动、城市人口规模等。在非寿险......
讨论了4种二项分布的经验贝叶斯估计，并通过实例比较了这4种方法的优缺点．其中参数化方法缺点是要注意先验分布的选择；最小熵方法的缺......
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本文提出等式约束下线性模型中回归参数的线性贝叶斯估计,证明其在均方误差矩阵准则下相对于约束最小二乘估计的优越性,并采用蒙特......
多输入多输出雷达的新颖之处在于它利用空间分集和波形分集来改善雷达的性能。合理的波形设计可以更好地实现空间分集,该文在杂波......
在风险管理中,风险的度量至关重要。在险价值(VaR)作为金融市场风险测量的主流工具,指在一定时间内,一定的置信度下,投资者的期望......
