约束多目标优化相关论文
如何平衡约束满足与目标函数优化是求解约束多目标优化问题的关键问题之一。尽管研究者们已提出很多算法求解约束多目标优化问题，但......
现有约束多目标进化算法的约束处理策略无法有效解决具有大型不可行区域的问题，导致种群停滞在不可行区域的边缘；此外，约束条件下的不......
约束多目标优化问题（CMOPs）是一类具有多个相互冲突的优化目标且包含约束条件的问题。与传统多目标优化问题（MOPs）不同,由于约束多目标......
运煤敞车的粘煤附着现象给煤矿的生产和运输带来了诸多不便,严重影响了煤炭企业、用煤企业的生产和效益,寻求一种安全高效、成本低......
中药是中国的国粹。天然产物是中药、保健品、食品的重要来源,天然产物在中医理论指导下使用时即是中药。我国的中药资源十分丰富,......
由于惯导系统结构复杂,误差参数辨识试验往往不能取得良好的效果,需要对试验过程进行设计。单目标试验设计只能优化试验时间,试验......
推荐系统在诸如电子商务,社交媒体渠道和内容提供商等应用程序中迅速普及,发展迅猛。尽管当前推荐系统中的推荐技术主要侧重于提高......
超密集异构蜂窝网络是5G的关键技术之一,因其可以提升系统容量、提升边缘用户的服务质量的特性受到了学者广泛的关注。研究表明,在......
约束多目标优化问题广泛存在于科学研究和工程实践领域,这类问题往往需要同时优化的目标不只一个,且由于受到各种环境因素的影响需......
投资组合问题(InvestmentPortfolioProblem)又称为资产投资组合问题，是一类非常复杂的决策问题，亦被证实是组合优化问题中带约束的NP......
为了应对动态环境经济调度(DEED)问题的高维性和大规模约束性,提出了一种自适应多目标差分进化算法(ADEA)。设计自适应差分交叉模......
在约束多目标优化问题中,约束条件的限制使得优化算法在收敛到最优解或保持解集多样性方面存在很大困难,为了提高算法的多样性和收......
针对大规模灾难发生时首批生命物资的应急调度建模及优化求解问题进行了研究。将受灾点缺失损失评价函数由线性扩充到非线性,对一......
针对约束多目标优化问题,为了提高约束多目标优化算法的收敛性和分布均匀性,本文提出一种基于双种群的多目标差分进化算法.该算法......
根据齿轮啮合原理和现代摩擦学理论,建立了以弧齿锥齿轮传动齿面上瞬时接触线方向与相对滑动速度之间夹角的余切值最小、传动总体......
约束动态多目标优化对优化算法提出极高要求,已有算法在约束处理和准确跟踪Pareto有效面上均存在困难。基于免疫系统机理提出一种......
提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算法，其主要特点是将约束条件转化为一个目标，并引入免疫克隆和免疫记忆机制，使抗体种群的演......
将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群......
将约束条件与目标函数融合在一起,对有约束的多目标优化问题(MOP)建立了一种新的偏序关系,引入了约束占优的定义,并证明了在新的偏......
针对现有约束多目标算法存在收敛性、分布性不高等问题,提出一种基于云差分进化算法的约束多目标优化方法,通过云模型对差分进化算......
为提高约束多目标优化算法的分布性和收敛性,提出一种基于双种群的约束多目标优化算法.首先,改进的Harmonic距离一方面去除了Paret......
为提高约束多目标优化问题所求解集的分布性和收敛性,该文提出基于自适应ε截断策略的约束多目标优化算法。首先,自适应ε截断选择......
研究有效的增强投资的效益,针对风险资产的最大和最小投资比率给予限制,使投资风险进行量化。为了提高投资效益,提出设计一种约束......
遗传算法（Genetic algorithms，简称GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种全局优化概率搜索算法。但该算法有时存在......
为提高双压力角非对称齿廓齿轮的设计质量,缩短设计周期,依据弹性流体动力润滑理论,通过范例,以齿间最小油膜厚度最大和齿轮传动总......
桥梁管理系统中维修加固计划的制定受到经济因素、社会因素、环境因素等条件的约束，其中最重要的就是经济因素以及目标桥梁经过维修......
针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多......
为了求解带有约束条件的多目标函数优化问题,提出基于连续空间优化的多目标蚁群遗传算法。针对多目标优化问题的特点,定义连续空间......
针对约束多目标优化问题,提出一种改进的粒子群优化算法,采用距离量度和自适应惩罚函数相结合的约束处理技术,通过可行解比例有效......
在科学研究以及工程应用等领域涌现出了各式各样的优化问题,而且这些优化问题呈现出规模越来越大、复杂性越来越高的特征。计算机......
生物地理学优化算法是以生物地理学模型为基础的群体搜索算法，由于其独特的基于群体信息共享的迁移机制，使其具有较好的群体信息利用......
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是2008年提出的一种高效的群智能优化算法,它模拟自然界中物种在栖息地......
针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法。该算法利用......
战场物资配送活动中的车辆路径问题受到可使用车辆数量、车辆行驶速度、车辆载运能力、配送时间要求等多方面约束。作战时机稍纵即......
针对约束多目标优化问题,提出修正免疫克隆约束多目标优化算法.该算法通过引进一个约束处理策略,用一个修正算法对个体的目标函数......
以进化算法为代表的仿生随机算法由于具有智能性、通用性和全局搜索能力,以成为求解复杂优化问题的重要工具。本文对于单目标和多......
多目标优化问题普遍存在于日常生活中,对其研究具有重要的科研和应用意义。进化算法是一种模拟自然进化过程的随机优化方法,采用群......
投资组合问题(Investment Portfolio Problem)又称为资产投资组合问题,是一类非常复杂的决策问题,亦被证实是组合优化问题中带约束......
求解多目标优化问题的演化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件的处理。通过引入约束主导原理,提......
为了提高复杂约束条件下双圆弧齿轮传动的设计质量和速度,通过算例,采用粒子群优化算法对其进行约束多目标优化设计,求出满足约束......
在工程实践中存在大量约束多目标优化问题。传统的基于梯度策略的优化方法对函数形式要求过高,面对不连续、不可微、无显式表达等......
针对MOEA/D算法中权重向量与个体分配不合理，导致种群多样性降低的问题，提出基于重新匹配策略的 ε 约束多目标分解优化算法.首先，对T......
针对战场物资配送中带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性，基于模糊可信性理论建立了多目标模糊期望值模型，提出了一种改进的约束多目......
