粗粒度并行遗传算法相关论文
遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，它是由美国Michigan大学的J.Hulland教授于1975年首先提出的......
提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法(CGGA),该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算.首先各子群体独立进行交叉、变......
给出粗粒度并行遗传算法对于子种群间迁移策略的一种改进,即每隔一定的进化代数,各子种群与公共池交换最佳个体和代表个体.改进后......
针对车间作业调度问题（JSSP）进行研究，利用粗粒度并行遗传算法（CGPGA）对JSSP进行有效求解。该算法首先将多个子群体以不同的编码方式进......
并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要课题,提出了一种在网格平台下实现遗传算法的设计和一些关于遗传算法本身的改进,以及需要......
为了提高粗粒度并行遗传算法性能,缩短对立体仓库路径优化问题的求解时间,将一种单程序多数据流(简称SPMD)并行结构运用到粗粒度并......
提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法(CGGA),该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算.首先各子群体独立进行交叉、变......
并联有源电力滤波器（PAPF）的LCL型的输出滤波器要满足指令电流动态跟踪、补偿频段电流最大输出比和高频开关纹波的充分抑制3个方面的......
探讨了粗粒度并行遗传算法的机理和运行的基本步骤，通过对经典测试函数Bohachevsky3#函数进行不同参数组合的多次计算并比较计算结......
针对电网大停电后机组、负荷与线路的动态协调恢复问题,提出了一种综合考虑恢复时间与恢复效果的网架重构协调优化方法。通过考虑......
分析了并行遗传算法的主从并行模型、粗粒度并行模型和细粒度并行模型等3种并行模型;重点对粗粒度并行遗传算法的异步迁移策略和同......
在科学计算领域,并行计算越来越成熟,并行遗传算法开始受到关注.本文分析了遗传算法并行化的动机和实现模型,提出了一种新算法--基......
遗传算法是一种随机性的全局优化算法。粗粒度并行遗传算法作为遗传算法的一个重要改进型,具有比经典遗传算法更好的计算性能,可以......
人体运动的视觉分析是近几年来的热点话题,在机器视觉领域中备受关注。它在人机交互,视频会议,医疗诊断,游戏动画,虚拟现实,以及社......
首先分析公路选线设计中,采用计算机软件算法进行优化的必要性,指出由于公路选线优化上的行业特殊性,目前在提高计算效率中还存在......
利用计算机从已有试题库中进行数据挖掘处理,智能地产生出优秀的试卷,是计算机辅助教学的重要组成部分,现有的试题管理系统在试卷......
针对粗粒度并行遗传算法的特点,给出了MapReduce编程模型实现遗传算法的方法.将随机生成的初始种群分割成若干个子种群,用Map方法......
提出了一种粗粒度并行遗传算法,并将其应用于被动控制结构中阻尼器布置位置的优化.该算法把一个种群划分为多个子种群,各个子种群......
现代电子战对信号波达方向(direction-of-arrival, DOA)估计的精度和实时性要求越来越高。在现有理论中，多重信号分类(Multiple Sig......
自动化立体仓库堆垛机拣选路径优化问题是NP-完全问题,无法求得最优解。学者们运用了各种优化算法以及混合算法来求解堆垛机拣选问......
经典遗传算法(Canonical Genetic Algorithms)利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作,在进化过程中的超级个体易产生过......
