【摘 要】
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经典遗传算法(Canonical Genetic Algorithms)利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作,在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象,粗粒度并行遗传算法利用多个子种
【机 构】
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上海交通大学自动化研究所,上海交通大学电子工程系
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经典遗传算法(Canonical Genetic Algorithms)利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作,在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象,粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算,各子群体分别独立进行遗传操作,相互交换最优个体后继续进化.该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链,给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明.对于旅行商问题TSP(TravelingSalesman Problem)利用粗粒度并行遗传算法进行了求解,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问
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