类激活图相关论文
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤,严重威胁女性的生命健康。研究表明,乳腺癌的早期诊断和治疗可以极大程度降低乳腺癌的死亡率......
图像语义分割指利用图像中高级语义信息对图像中的每一个像素点进行分类,高级语义信息是图像区域中所包含对象的类别信息。传统图......
红外弱小目标检测在军事和民用领域都有广泛的应用。相比于常规目标检测任务,红外弱小目标检测具有目标微小、信噪比低、图像背景......
对视网膜病变进行完整的分割是重要的临床诊断手段。地图状萎缩（GA）是干性老年性黄斑病变（AMD）的晚期表现,是导致永久性中心视力丧失的......
场景识别是计算机视觉研究中的一项基本任务.与图像分类不同,场景识别需要综合考虑场景的背景信息、局部场景特征以及物体特征等因......
随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的不断发展,目标检测作为计算机视觉中最基本的技术,已取得了令人瞩目的进展......
行人属性识别可以将监控视频中的行人信息变成可以用于搜索的高级语义信息,其可以辅助完成行人检索、行人重识别等任务,所以,吸引......
自然图像情感分类在分析用户需求、监控网络舆情等方面具有重要意义。然而基于深度学习的分类算法存在训练过程难以控制、分类结果......
为了验证Grad-CAM解释方法的脆弱性,提出了一种基于对抗补丁的Grad-CAM攻击方法。通过在CNN分类损失函数后添加对Grad-CAM类激活图......
鉴于Single Shot Multibox Detector (SSD)算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高......
目的:心律失常、心肌缺血、房室肥大等心脏疾病的发病率逐年增加,致死率也呈上升趋势。心电图在临床上作为可观察心脏整体状况的渠......
现今大数据的时代背景下,随着大量数据集的产生以及计算机算力的迅速发展,深度学习在各个领域逐渐兴起。作为深度学习的主要方法,......
针对传统基于注意力机制的神经网络不能联合关注局部特征和旋转不变特征的问题,提出一种基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图......
