离散粒子群优化算法相关论文
针对传统离散粒子群优化算法（PSO）仅能搜索多值属性系统（MVAS）最小完备测试集的问题，通过重塑离散PSO算法，提出一种测试序列寻优算法—PS......
电子商务的繁荣推动了仓储物流行业的发展。仓储的效率、质量和成本对电商企业至关重要,新型的自动化仓储系统不断被引入到电商企......
无线传感器网络技术的出现使得农业更加精准化、智能化,其在农业上的应用环境如果园与水果大棚等往往具有面积大、作物多等特点,需......
节点布置是无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)的一个基本问题,是对监测区域的有效覆盖,也是网络初始化的第一个环节。......
随着无线通信技术的快速发展，频谱资源短缺已经成为制约移动通信发展的重要因素。因此，基于认知无线电的动态频谱接入技术应运而生。......
随着现代信息化战争的变革，作战力量愈来愈趋向于体系化，而多武器平台的协同作战则是作战体系的主要特征。面向新的战争形态也就有了......
随着计算机网络的快速发展,计算机系统受到网络入侵的风险日益加大,网络安全已成为不容忽视的问题,入侵检测逐渐成为近年来的研究......
联盟作为多智能体系统(Mutil-Agent System,MAS)研究中一个棘手而又紧迫性的问题,如何行成一个高效稳定均衡的联盟,使联盟朝着最佳......
实验是人们认识和改造世界的重要手段，今天的生活中无处不存在试验。统计试验可以抽象的理解为安排一系列通过不同的输入获得不同输......
将离散粒子群优化算法引入变电站选址优化规划问题的求解,并构造矩阵作为离散解值集来表示变电站选址问题的解,同时构造速度矩阵作......
电力系统机组组合问题是一个高维数、离散、非线性的大规模复杂工程优化问题.文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组......
储粮害虫特征选择是粮虫自动检测系统的一个关键环节。为此，提出了把离散粒子群优化算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维......
通过重新定义粒子位置、速度以及其相应的运算规则,本文将粒子群遗传混合算法应用到点状注记配置中。通过借鉴遗传算法中的变异操......
机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题，因此求解非常困难．．粒子群优化（PSO）算法是一类随机全局优化技术，它......
A hybrid discrete particle swarm optimization-genetic algorithm for multi-task scheduling problem in
To cope with the task scheduling problem under multi-task and transportation consideration in large-scale service orient......
由于机器处理能力的限制,带惩罚费用的调度问题引起了研究人员的广泛关注.近年来的研究多数都是近似或最优算法的设计.粒子群优化......
机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题,因此求解非常困难.粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技......
针对无线传感器网络中不同业务对服务质量（QoS）的不同需求,提出一种基于离散粒子群优化（DPSO）的无线传感器网络QoS路由（DPSO-QR）算法。算......
为实现风格相似的卷烟主流烟气样本的色谱分类建模，采用离散粒子群优化算（DPSO）法处理两种同品牌卷烟产品的38个烟气样本的GC／TOFMS色......
针对无等待流水线调度问题提出了一种混合离散化粒子群优化算法。通过建立位置矢量编码与调度方案之间的映射关系将连续的粒子群优......
利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器(MSD)相结合的混合......
提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先，采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外......
改进了一种近似排样算法,并将改进的近似排样算法与离散粒子群优化算法结合求解矩形件排样问题。设计了应用离散粒子群优化算法求......
虚拟网络映射是实现云环境下资源多租赁运营及弹性计算资源服务的关键基础环节,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下将虚拟网......
通过拓展标准粒子群优化算法模型,提出了一种用于解决离散最优化问题的NDPSO算法,使其仍然具备标准PSO算法相对于其他智能算法的高......
文章提出了一种基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计算法。该算法将块匹配运动估计的局域性搜索与离散粒子群算法的全局性搜索......
以某轧辊企业铸钢分厂的轧辊热处理调度问题为实际背景，研究了两阶段及三阶段无等待混合流水车间调度问题．针对问题中工件加工无等待......
对离散粒子群优化算法（DPSO）进行了改进，提出一种克隆选择粒子群算法（CSDPSO）。该算法提高了离散粒子群优化算法的局部搜索能力，保持了很......
针对粒子群优化算法无法有效地解决离散及组合优化问题,首先从微观角度对粒子状态的变化轨迹进行分析,得出进化过程中单维粒子表现......
确定复杂环网方向保护最优配合顺序的核心步骤是求解最小断点集（minimumbreakpointset，MBPS）。文章提出一种基于改进的离散粒子群优化......
针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法.首先采用......
为研究一维二值元胞自动机的一类重要的群体演化行为——准周期三行为，提出了基于离散粒子群的元胞自动机演化算法，并通过使用活性元......
MapReduce是Hadoop的核心模型之一,广泛应用于大数据处理。MapReduce模型将计算分为Map和Reduce两个处理阶段。但由于其自身的分区......
基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条......
磁共振成像得到的信号是复数形式,包含幅度和相位。常规诊断中,往往用到的是磁共振的幅度图像。然而,其相位也包含了大量信息,例如......
人车混合疏散是目前现代交通学科、对地观测学科、地理学科、人工智能学科、计算机学科、现代通信学科、以及公共卫生与安全等领域......
在离散粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的变异算子,提出了一种新的离散粒子群优化算法,进而设计了一种使用新的离散粒子群优化......
轧辊行业属于钢铁制造行业的上层企业。轧辊生产工艺流程由造型、冶炼、浇铸、热处理、机加工等诸多工艺组成。其中,由于热处理工......
采用CTMC模型分析了网络状态的统计特性,考虑各个次用户感知能力的差异性,分别从主用户和次用户的角度出发,建立了2个关于次用户调......
最优多用户检测方法具有最优性能，但复杂度高，利用优化算法求解可以降低实现复杂度。粒子群算法是一种简单有效的新型群智能优化算法......
基于多智能体联盟形成理论,分析了网络化条件下多平台多目标攻击任务分配问题.将协同任务分配的过程视为复杂联盟的生成过程,首先......
配电网工程的落地依托于充足的电力廊道资源,而电力廊道规划方案的合理性也将影响到后期配电网建设的经济性。为科学指导廊道的选......
研究了山林火灾弱稀疏性检测问题,提出了一种基于无线传感器网络和智能优化压缩感知的山林火灾事件监测方案。利用无线传感器网络......
针对多无人机协同任务分配的特点进行分析,在分析多种分配算法的基础上,提出离散粒子群算法求解多UAV任务分配问题。分析离散粒子......
空间环境数据具有典型的非线性、非平稳特征,并经常包含有缺失数据,给预报模型的建立、预测以及物理过程的分析带来了一定的困难。......
针对单线列车调度问题的特点，以线路中列车的总运行时间最小为目标，建立了可以直观描述问题解空间的双向阻塞车间调度模型，并提出了一......
提出了一种基于模糊控制模型和粒子群算法的电压暂降监测装置的优化配置方法。针对传统基于可观测区域(MRA)的方法的不足,提出了模......
输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,......
在综合考虑配电网容载比选取的技术性和经济性基础上,建立求解多电压等级配电网最优容载比的优化模型。技术上主要基于《城市电力......
