社团挖掘相关论文
现实世界已经走向网络化,从交通网络到居民移动出行网络,从生物网络到蛋白质交互网络,从社会网络到犯罪网络,从互联网（Internet）到万......
自20世纪80年代以来，复杂网络便以惊人的速度发展至今。随着各个领域一流学者的加入，复杂性科学得到了越来越广泛的应用，其交叉性和重......
近年来复杂网络研究的蓬勃发展引起了其它领域科学家们的广泛关注，越来越多的科学家开始使用复杂网络方法来思考和分析问题。目前复......
社团挖掘作为复杂网络分析中的一个重要方法,近年来越来越多的研究者将其应用到社交网络分析、万维网服务、网络可视化等具体问题......
本文中,我们提出了一种社团化模型降阶方法,使得不同的复杂网络社团挖掘算法可以被应用于模型降阶的问题之中。同时,我们在利用系......
随着互联网的迅猛发展,社交网络成为人们生活中越来越密不可分的一部分。以新浪微博为代表的社交媒体平台,已逐渐成为人们发表观点......
真实世界中多数复杂系统都可以被抽象为网络,而复杂网络以及与其相关的网络科学可以为我们研究这些系统提供重要的理论依据和多样......
复杂网络的重叠社团挖掘算法用来解决识别复杂网络中重叠社团的问题,有助于获取与了解复杂网络的整体结构特性。由于重叠社团挖掘......
随着移动互联网技术的快速发展,以社交、购物、求职、金融等为代表领域的在线信息服务平台使得用户的行为活动越来越多的从线下转......
现实世界中的工程项目,科学问题研究以及日常生活中都存在各种各样的优化问题,而多目标优化问题(MOOP)则更广泛地应用于各个领域。......
社团结构作为复杂网络的一个重要属性成为复杂网络的重点研究方向,社团结构的挖掘对于深入理解网络的结构及特征有着重要意义,因此......
复杂网络是现实系统的抽象表示方式,是一种图结构,其中顶点代表实体,边表示实体之间存在联系。这样的抽象方法所生成的网络往往是......
城市供水管网是具有时变特性的大型网络，具有结构复杂、铺设随意、维护难的特点，在实际的管理和调度中多采用经验法，信息技术处理也面......
对复杂网络进行社团挖掘和分析是很多领域和学科的重要问题，结合海量数据通联矩阵稀疏的特点，提出了一种基于启发式函数合并的快速社......
在复杂网络问题的研究中,众多聚类算法的横向比较与改进研究方面的工作在近几年吸引了大量注意并得到深入研究。其中,基于模块度的......
网络结构中的k团挖掘是各种基于网络的应用的基础问题之一。针对大规模网络k团挖掘效率低的问题,提出了一种高效的大规模网络k团挖......
采用AP聚类算法进行复杂网络社团挖掘,提高了社团挖掘的精度,但在处理海量数据时算法速率明显下降,其中一个重要原因是单台计算机......
从复杂性和动态性特征出发，给出了复杂网络局部模块度的定义，并提出了基于局部信息检测的社团发现算法，认为局部模块度值最大的节点集......
提出一种新型的种子节点社团挖掘算法，首先，利用主成分分析技术由单一性节点重要性评价指标提取出综合性评价指标，挑选评价指标值最大......
使用机器学习方法来分析生物信息学中一些复杂的基因表达数据是目前重要的研究领域之一.使用社团挖掘的方法对基因表达数据进行分......
基因测序技术的快速发展产生了大量海洋微生物数据，使难培养的海洋微生物种群研究成为可能。很多学者在海洋微生物种群作用模式多样......
社团挖掘是Web信息挖掘领域的重要应用,而话题监控是文本信息研究领域的重要应用,目前这两种技术是各自独立的。为更好地应用于互......
针对K平均(K-means)、期望最大化(EM)等传统聚类算法在网络社团挖掘中存在的聚类结果不合理、容易陷入局部最小值等问题,以最小化......
基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分......
社团结构是复杂网络非常重要的特征之一。表示人与人之间关系的社交网络、因特网、科学家之间合作的引文网络、物种捕食关系的食物......
意见领袖是网络舆论传播中的关键,在舆情分析中有重要意义.采用无向图建模,将链接两端节点的PageRank值与相似度,作为链接的双重属......
随着经济一体化的高速发展,担保作为一种很重要的筹集资金方式,在资金融通中被广泛使用,但是由于其复杂且不透明特性,已成为加剧信......
介绍了一种新的社团挖掘算法MFA(Maximum weighted edge First Algorithm),该算法是一个优先考虑边权值进行社团划分的算法,同时也......
针对当前公安部门需要从宏观上对潜在犯罪分子活动进行监控，基于社会数据设计了一个犯罪风险监控分析模型。本文首先介绍了当前有关......
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传统异构网络节点标注算法将网络映射为多个同构网络，忽视了不同类型节点之间的相关性，降低了分类结果的准确性。为此，将异构网络节点......
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在复网络社团挖掘过程中,传统的模块性定义依赖网络的邻接矩阵,仅考虑相邻节点间的关系,不能很好地描述真实网络的结构特征。为此,......
网络科学是当前研究现实世界事物之间关系的有力工具之一。将复杂系统建模为复杂网络是进一步分析和研究现实世界对象之间关系的前......
现有的复杂网络社团挖掘算法大多无法处理具有重叠性的社团结构,该文提出一种度量节点间关系的边向量,通过对边向量的聚类计算来得......
复杂网络广泛应用于生态学、生物信息学等多个领域,其中加权二分图网络作为一种特殊结构的复杂网络可以用来对许多实际问题进行建......
社交网络已经成为现代人们在线交流并交换信息的重要途径之一。以国内的人人网为例,大量的年轻人,尤其是学生,以此为平台,相互讨论......
现实世界中的很多复杂系统,都可以抽象成图的形式,而复杂网络是研究各类系统普适性特征的有效工具。随着网络科学的发展,社团结构......
复杂网络是以网络形式对复杂系统的本质进行的一种抽象表示,能够对所表示的复杂系统进行全面、系统地描述,其中复杂系统中的个体被......
动态网络社团结构挖掘有助于获取整体网络特性和发展规律。由于动态网络具有多个时刻，传统静态网络社团挖掘算法不仅容易在相邻时刻......
随着中国进入汽车社会,大力发展汽车服务业越来越受到重视。近年来拥有汽车的家庭越来越多,我国汽车的消费结构也发生了重大的变化......
随着Web2.0的迅速发展,社交网络规模变得越来越庞大,包含的信息量也越来越多。传统的从全局角度出发进行社团挖掘的算法由于较高的......
社会网络泛指由世界上具有复杂连接关系的、与研究目的相关的事物或对象所组成的一种网络，广义上的社会网络包括人际关系网络、酶蛋......
