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现有的复杂网络社团挖掘算法大多无法处理具有重叠性的社团结构,该文提出一种度量节点间关系的边向量,通过对边向量的聚类计算来得到网络中节点的社团结构。对简单的重叠性网络计算验证,该方法能够得到较好的社团划分,可以处理具有重叠性的网络划分。
基于边聚类方法的复杂网络社团挖掘研究
【摘 要】
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现有的复杂网络社团挖掘算法大多无法处理具有重叠性的社团结构,该文提出一种度量节点间关系的边向量,通过对边向量的聚类计算来得到网络中节点的社团结构。对简单的重叠性网
【机 构】
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南京信息工程大学网络信息中心
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2012年4期
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