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汉语语音识别中连续大词汇量的语音识别率较差。若能把连续大词汇量的语音进行实时自动切分为单个音节,便可提高系统的识别率。如......
端点检测是语音处理的关键技术。本文选取短时能量和短时平均过零率作为特征值,依据两级三门限端点检测的算法,其具体实现利用关系......
音频信息的检索是多媒体检索技术中的一个重要方面.本文讨论一种基于音频信号的广告条目检索和定位方法,它利用短时平均过零率和互......
语音信号是一种非线性时变的信号，因此在传输和存储过程中，很容易受到外界环境的干扰，最主要的是高斯白噪声的干扰。本文针对语音信号......
本文通过短时平均幅度和短时平均过零率相结合的方法,实现了藏语语音的端点检测,在此基础上可实现有声段和无声段的区分和音节的切......
本文介绍了一种基于两级判别法的端点检测算法，该算法利用短时能量和短时平均过零率相结合的方法，继承了二者的优点，弥补了单独使用短......
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提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法．说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法，根据最小错误率的贝叶......
介绍了计算机语音处理中端点检测的方法,分析了短时平均幅度的语音端点检测的不足之处,并提出改进方法,最后给出实验结果.......
语音特征参数是语音信号分析的重要参数依据,藏语语音特征参数的精确度直接影响藏语语音合成、语音识别及语音压缩等处理的效果。......
随着零售业销售模式灵活性的不断提高,顾客和商品实现了零距离的接触。这种开放模式既能让顾客体验到购物的轻松愉快又能使商场管......
语音识别不仅是指机器通过学习实现从语音信号到文字符号的理解过程,作为一门交叉学科,与声学、语言学、人工智能、数字信号处理、......
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语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位。针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检......
