短时客流量预测相关论文
传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高，难以消除冗余数据，导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅......
针对目前城市轨道交通短时客流量预测模型在构建特征时容易忽略客流变化周期依赖性的不足，提出了一种考虑多时间尺度特征的混合深度......
轨道交通客流预测是轨道交通线网规划的重要内容，是确定轨道交通系统的线网规模、设置轨道站点及布设线路基础。不同类型的轨道站点......
随着我国城镇化速度的进一步加快和经济的持续发展,交通拥堵现象也日益严重。而城市轨道交通作为节约环保、安全高效的公共交通模......
准确预测地铁站短时客流量,有助于提前开展安全预警工作,快速做出人员疏导方案。根据上海轨道交通2016年3月2.4亿条刷卡数据,以及......
针对城市轨道交通多站点短时客流量预测问题,本文提出一种将卷积神经网络(CNN)与残差网络(ResNet)相组合的预测模型(ResNet-CNN1D)......
立体车库短时客流量波动性较大,具有明显的非线性特点,为实现立体车库短时客流量的预测,设计一种改进K算法。对传统K近邻算法做出......
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针对地铁换乘通道的换乘客流量,提出了利用Kalman滤波进行短时客流量预测的方法.基于Kalman滤波原理对地铁换乘客流系统构建状态方......
利用数学方法可以改善城市轨道交通进站客流量的短时预测效果,促进轨道交通车站客流管理智能化水平。首先建立K近邻非参数回归模型......
