相联规则相关论文
在KDD(数据库中知识发现)领域中,数据挖掘算法的研究尤为引人注目,各种各样的 数据挖掘算法相继出现,仅凭借传统的算法评价手段已......
在Apriori算法基础上, 提出改进算法AprioriPro. 利用中间结果对数据库进行过滤, 从而加快候选项集的计数速度, 提高了整个算法的......
Agrawal等人针对大型超市的销售数据库建立相联规则模型,并在此模型基础上设计出数据挖掘算法Apriori.由于相联规则具有十分重要的......
多媒体数据库主要研究如何对数据库庞杂的多媒体数据进行存取、检索等管理.图像库在许多未来的应用中将会作为一个重要的部分.该文......
本文讨论了云模型的基本概念和相联规则的含义.从应用的角度提出一种新的相联规则智能信息获取方法CM-T,并给出了算法的步骤和度量......
Apriori算法是从大型数据库中挖掘相联规则的有效工具,但在实用中还存在以下 2个问题:1)有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却......
多媒体数据库主要研究如何对数据庞杂的多媒体数据进行存取,检索等管理,图像库在许多未来的应用中将会作为一个重要的部分,该文通过对......
利用传统的相联规则思想,结合图像数据的特性,提出了三维相联规则模型,在模型中着重强调了形状,颜色、空间位置三者之间的依赖程度,并在......
<正>相联规则发现算法的研究在提高算法效率、发现多种形式的规则两方面都取得了较快的发,但较多的研究工作是围绕着具体事务的关......
大型事务数据库中相联规则的发现是KDD中一个很重要的问题。本文描述了相联规则发现的一般性算法,对其核心问题进行了全面和较深入的探......
文中研究了在大型事务7库中发现有约束条件的相联规则问题,提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法,过滤数据库算法Filtering和频繁项集生......
在基于相联规则的数据挖掘算法中,Apriori等算法最为著名.它分为两个主要步骤:(1)通过多趟扫描数据库求解出频繁项集;(2)利用频繁项集......
本文以分段计算支持度为重要思想,通过分段计算各项集支持度,确保各段记录出现在相应规模事务中所形成的频度,进而构成支持度向量,......
随着Web技术及Web数据挖掘技术的成熟和发展,对Web中多媒体的挖掘已经开始成为人们研究的一个热点.基于国内现阶段对Web数据挖掘的......
针对相联规则的提取,给出算法XL-T2L1。利用概念层次树编码及自顶向下逐步深化的策略发现任意层次概念间的关联,并引入了有趣规则的概念,对已......
在Apriori算法基础上,提出改进算法AprioriPro。利用中间结果对数据库进行过滤,从而加快候选项集的计数速度,提高了整个算法的效率。......
通过研究、分析FUP等算法,提出用于二次挖掘相联规则的算法SuperFUP.该算法更多关注的是新增数据,只对整个数据库扫描一次就能在变......
通过对KDD中基于相联规则的经典数据挖掘算法的讨论,提出构造测试平台的思想,旨在借鉴借助测试指标进一步指导和规范数据挖掘算法。在彩......
在研究多段支持度数据挖掘算法的基础上提出并行挖掘相联规则的算法.给出了在并行条件下以负载平衡为目的的种子项集的划分的贪心......
相联规则模型可以用于在海量数据库中发现有价值的知识,各种求解相联规则的算法都需要较大的计算量.随着时间推移,数据库中的数据......
文中研究了在大型事务数据库中发现有约束条件的相联规则问题 ,提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法 :过滤数据库算法 Fil......
围绕数据库的高层管理阶段(即知识管理阶段)中数据仓库的设计与实现这个课题,结合数据挖掘、数据库中的知识发现(KDD)等内容,本文进行了......
本文探讨了实时环境下入侵检测系统所面临的正确性、高效率、可用性问题、并提出 了一种用机器学习和数据挖掘的方法建立的入侵检......
利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖......