生物医学图像相关论文
图像分割是指通过自动或半自动的方式勾画出医学图像中的解剖构造与其他感兴趣的区域，从而协助临床医师更加快速、准确地对疾病做出......
如今人工智能（Artificial Intelligence,AI）发展快速,各个方向都随之出现了极大的变化。尤其是深度学习出现,使得影像相关的方向出现......
随着计算机技术的发展,数字化生物医学影像技术对生物医学的研究及临床诊断产生重大影响,并且广泛应用于临床珍断和治疗中。由于成......
当前,图像自动标注研究在计算机视觉领域的研究中有着非常重要的地位。文中,介绍了一种生物医学流程图标注算法,该算法具有较好的......
生物医学图像的三维重建技术,是近年来在生物医学工程领域最引人注目和发展最快的技术之一,基于生物医学断层图像的三维重建,就是......
图像拼接技术是通过对具有重叠区域的序列图像进行拼接来获取更大视野图像的一种技术。在生物医学领域中，特别是在图像导引的骨科诊......
提出了用于激光共焦显微生物医学图象分割的循环递增阈值分割法 .先用最低分割阈值把图象分割成子区域 ,然后测量每个子区域的灰度......
针对现有Snake算法易受噪声干扰、缺乏外部约束力、不能收敛于凹点等缺陷 ,提出了采用自适应外约束力、平滑差分滤波和蛇点停止运......
An effective processing method for biomedical images and the Fuzzy C-mean (FCM) algorithm based on the wavelet transform......
针对目前生物医学实验室在图像处理分析中存在的软件功能单一、针对性不强等问题,提出使用Vision Builder AI根据具体特定的需要建......
随着生物医学图像学技术的发展,PACS成为近年来医学领域中发展最为迅速的学科.本文介绍了PACS的发展历史、分类及影像采集技术、图......
<正> “第四届世界生物力学大会”(4~(th) World Congress onBiomechanics)于2002年8月3～11日在加拿大卡尔加里(Calgary,Canada)召......
随着深度学习算法的进一步成熟、算力的提高以及数据的持续积累,深度学习在生物医学图像语义分割领域得到迅猛发展。3D卷积神经网......
生物医学成像仪器每天产生大量的图像数据。中国的数字人计划也已经获取了高分辨率、高质量的数据集。在这些来源不同的庞大数据中......
生物医学成像的研究方兴未艾,成像技术层出不穷,为生物组织的影像学描述提供了新的工具。融合显示方法的研究有助于多模态信息的整......
海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学......
[目的/意义]通过混合图像检测对生物医学学术文献里的图像进行分类,为进一步的生物医学图像研究提供支撑。[方法/过程]利用深度卷......
结合阈值法和区域生长算法,提出一种面向生物医学图像的交互式分割算法。利用阈值法对图像中用户选取的感兴趣区域进行预分割,通过......
本文着重研究了交互式的分割算法,即由使用者给出图像中包含目标的感兴趣区域,再利用算法对该区域进行分割。文中在对基本区域生长......
生物医学图像的分割是近年来图像处理领域的研究热点。基于生物医学图像的分割技术,可对生物医学图像的内容进行分析,帮助医务人员......
生物医学图像信息技术是将生物医学和计算机技术结合进行研究的边缘学科 ,它是医学信息学中的一个分支 ,它围绕生物体通过不同光源......
