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随着国家经济实力的腾飞和科学技术的突飞猛进,各行各业对数据重视程度日益提高,大量生产、交易、医疗等数据被收集起来,用于企业......
通过对数据流的研究,我们知道数据流具有实时性、持续性、广泛性、语义不定性等特性。本文首先总结了传统技术的优劣,如:直方图方......
随着社交网络的快速发展,各种社交网站和应用软件大量涌现并得到广泛应用,例如Facebook,You Tube,微信(Whats App),这使得人们可以......
传统研究中,数据挖掘往往处理的是结构规整的数据。相反,存在于互联网中的树形结构数据,与传统的关系数据相比,能够表达更复杂的数......
快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义。选取......
介绍了STS的拓扑结构和工作原理,详细阐述了滑动窗口模型有效值法、三相绝对值之和法和dq变换法三种断电快速检测方法的工作原理和......
介绍了STS的拓扑结构和工作原理，详细阐述了滑动窗口模型有效值法、三相绝对值之和法和dq变换法三种断电快速检测方法的工作原理，并......
本文放松了传统CAPM模型的恒定参数假定,在随机折现因子的框架下,运用Fama-Mac Beth两步骤回归方法,研究时变β对资本资产定价模型......
同时定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术的迅猛发展为机器人实现自主导航和场景重构功能提供了良好......
相对于传统的频繁模式挖掘,加权频繁模式挖掘能发现更有价值的模式信息。针对数据流中的数据只能一次扫描,本文提出了一种基于滑动......
信息技术的不断突破和发展推动全球进入大数据时代。近年来，数据去重作为提高硬盘存储系统空间效率和降低数据维护成本的关键技术成......
随着计算机技术与通信技术的快速发展，传感器网络、Web服务和RFID技术得到了广泛应用，从而使得不确定性数据管理得到广泛的重视．在许......
有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.在过去30多年中,尽管传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,......
