深度卷积特征相关论文
深度学习技术日渐成熟,使得计算机视觉领域相关问题的研究进程得到了加速。在卷积神经网络问世以前,学者们通过构造人工特征来完成......
针对露天矿车辆运输过程中运载量管控受人为及环境等因素干扰较大,存在轻车跑票和人为套票等不利于生产管理的问题,提出了一种基于......
针对目前基于深度卷积特征的图像检索方法无法充分突出图像显著性区域特征和不能有效抑制背景噪声等问题,提出了一种加权聚合深度......
作为计算机视觉领域的一个基本研究问题,目标跟踪受到学术界以及工业界的大量关注,专家学者们提出了大量优秀的目标跟踪算法。但是......
随着多媒体技术和互联网的发展,生活中出现了越来越多的图像,如何从图像库中检索出感兴趣的图像变得越来越重要,图像检索技术应运......
视觉目标跟踪由于其面临形变、旋转、遮挡等诸多问题,成为了计算机视觉领域一项有挑战的研究内容。近年来,基于相关滤波的跟踪算法......
深度学习因为具有端到端的表示学习能力,可以自动从输入中学到和目标函数对应的特征,这些特征比手工设计的特征更具判别力和语义信......
建立一个既能充分考虑目标表观表达的判别性、又能在后续的跟踪过程中保持特征的时间一致性的模型,是解决跟踪问题的关键。为了提......
针对深度卷积特征目标跟踪算法中特征提取计算量大、速度慢、难以在嵌入式平台上应用的问题,提出了一种基于PYNQ框架的目标跟踪方......
在从运动恢复结构(structure from motion,SfM)的过程中,无序影像间的匹配非常耗时,一方面受制于特征匹配本身,另一方面受制于大量......
以素描教学过程中的临摹作品作为研究对象,将深度卷积特征应用于素描作品的分类与评价中.首先测试深度卷积特征在素描作品分类中的......
人脸识别在公民身份验证、监控与社会公共安全领域具有重要应用前景。人脸识别寻求在自然场景下滤除姿态、表情、光照以及遮挡等情......
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