注意力机制网络相关论文
短期电力负荷预测对电力系统的可靠运行具有重要意义,基于深度学习的方法近年来逐渐成为主流,但仍存在以下局限:1)缺乏对特征之间的依......
随着目前大数据与人工智能技术的快速发展,传统机械制造业的逐渐转型是必然趋势。轴承作为旋转机械设备中最为典型的部件之一,它的......
星载P波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有较强的穿透性且对生物量敏感,因而此波段成为探测地表、植被等隐藏目标的......
在肺癌的早期临床影像筛查中,CT影像中肺结节的检测对肺癌诊断极为重要,可以提高肺癌患者的生存几率。由于CT影像的数据量庞大,会......
由于高光谱图像自身包含大量地物的光谱信息和空间信息,可以利用高光谱图像每个像素点对地物进行识别和分类,所以高光谱遥感图像技......
摘 要: 对于行人的再识别研究大多采用图像处理和计算机视觉领域的相关方法,在社会治安领域和商业领域内受到了越来越多的关注. 从信......
为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力......
胸部X光片(以下简称胸片)是胸部相关疾病的常用诊断手段,具有辐射量低、速度快、价格低廉等优点,但样本数量巨大,所以开发基于人工......