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胸部X光片(以下简称胸片)是胸部相关疾病的常用诊断手段,具有辐射量低、速度快、价格低廉等优点,但样本数量巨大,所以开发基于人工智能的、对胸片进行自动识别、分类以及定位的系统具有重大的应用价值.由于胸片拍摄设备不同、胸片质量参差不齐、涉及疾病众多,尤其是缺乏标注框数据集等问题,将深度学习用于胸片的疾病检测和定位仍是一项具有挑战性的任务.为此构建了胸片标注框数据集Chest-box,该数据集中包含3952张阳性胸片和9960个标注框.基于此数据集,提出并训练了一个区域检测网络模型,用于提取胸片中所有可能