气温预报相关论文
基于2018—2021年广州市内5个国家自动站逐日数据及ECMWF模式与GRAPES模式格点预报数据，针对不同路径冷空气，从整体预报性能、相对误......
利用2017-2018年GRAPES-GFS模式预报资料和广西区域自动站逐时气温观测资料,分析模式预报偏差特征,发现GRAPES-GFS模式对广西区域2......
期刊
利用2016年1月1日—2018年12月31日吉林省381个站的逐日最高气温、最低气温和定时气温的观测数据,对ECMWF高分辨率模式的2 m最高、......
采用2016—2018年DOGRAFS(沙漠绿洲戈壁区域分析预报系统)的气温、降水逐小时预报资料,在检验的基础上开展释用方法研究,并用2019......
本文采用NCEP/NCAR再分析资料中夏季的欧亚大陆地面温度、北半球500hPa高度、热带印度洋SST以及北太平洋SST的月平均资料作为预报......
本文利用NCEP/NCAR提供的2006年4～9月1°×1°6小时一次的分析资料以及江苏省气象台提供的相应时段南京地区28个自动站的气温实况观......
很多人都有这样的感觉，有的时候，天气预报说最高气温15℃，但人们普遍都感觉非常暖和，有人竟然连羊毛衫都没穿；而有的时候，天气预报说当天......
1引言 随着社会的发展进步，人们更加关注天气预报，而气温是重要的天气预报要素之一，气温预报的准确与否直接影响着人们的日常工作和生......
介绍了以各台、站气温预报为因子，县站最高、最低气温为预报对象，用多元回归技术做温度集成预报的方法。......
忻州地区的特殊地理位置和地形、地貌决定了其所辖区域的气候特征各异。不同的气温变化特征增大了气温预报难度。为了弄清日最高气......
从概率统计的思路出发,应用1994年1月～1995年8月日本数值预报产品资料,选取与温度相关较好的因子,利用SPSS统计软件进行统计分析,建......
期刊
摘 要：本文采用T213与ECMWF模式产品，对多模式MOS预报方法在气温预报方面应用展开分析探讨，并同单模式MOS预报方法分析对比。结果表明......
为促进短期参考作物腾发量（ET0）预报在实时灌溉决策的应用,开发了一个基于Web的江苏省逐日ET0预报系统。系统采用服务器脚本语言PHP......
利用LSTM(Long Short-Term Memory)深度神经网络和空军T511数值预报产品,对宝鸡市2017年9月到2018年3月每日逐3小时实况观测的数据......
对西安市冬季采暖气象条件和预报方法进行了研究.根据国家采暖规范结合西安冬季采暖的实际,首先对西安1951年7月到2003年6月历年的......
本文从热力学角度对柴达木盆地南缘气温变化的主要影响因素进行了分析，选取柴达木盆地南缘的格尔木、小灶火、诺木洪和都兰四站2003......
分析1997-2001年HLAFS的客观分析格点资料,用卡尔曼滤波方法建立了宝鸡市分县气温预报方程.2003年汛期使用逐日T213数值预报产品,......
应用MM5中尺度数值模式预报产品，结合实时观测资料、当地气象台站的地理信息资料和预报员经验，建立陕西省气温预报的模式输出统计预......
在分析单站气温变化基本特征的基础上,划分了云量、风向风速等对温度变化影响的分级,统计了各季节3小时的分类气温平均变量,研究探......
基于NCEP再分析资料,利用中尺度数值预报模式MM5开展了黄河流域降水和气温预报工作,对其在2011年渭河流域典型降水过程及2011年宁......
本文以Grapes数值预报产品和实况资料,利用MOS预报方法,从描述天气系统的因子:高度场和温度场;②动力因子:涡度、散度、垂直速度及......
目前,国内外有许多气象数据共享平台,从软件层次上讲,采用的多是传统MVC架构,数据库都是传统关系型数据库如MySQL、Oracle等。但是......
利用2016年春、夏季节陕西99个国家站的气温逐1h观测数据和ECMWF高分辨率模式的定时气温预报产品,客观检验了该模式在陕西地区的气......
吉林省通化市受地形、地势等多种因素影响,气温预报一直是气象工作中的难点。基于此,利用T639数值预报产品及实况资料,总结得出当......
1引言伊春市位于小兴安岭腹地,受地形及林区小气候等多种因素影响,温度很难准确预报,尤其是最低气温。本文利用欧洲数值预报产品（Ec......
地面气温与大气低层温度存在明显的正相关。利用NCEP/NCAR 850 hPa和925 hPa的温度资料与营口市的日最高和最低气温分季建立预报回......
通过对经典遗传算法的改进,采用保留精英个体、将交叉概率设为1的方法改进其进化策略,结合多模式集成预报的权重分配法,进行基于改......
由于模式本身的误差以及地形等影响,对模式产品进行订正释用是提高气温客观预报准确率的重要手段。基于ECMWF细网格预报产品研发了......
该文在对几种数值预报产品的气温要素预报结果进行检验的基础上,尝试建立了一种权重误差订正方法：通过对数值预报产品进行检验订正,......
提出一种基于数值模式预报产品的气温预报集成学习误差订正方法,通过人工神经网络、长短期记忆网络和线性回归模型组合出新的集成......
根据沈阳市城区与观象台(郊区)的同步观测资料,分析了两地日最高最低温差的变化规律,并与前期的气象要素进行相关分析,揭示出由于......
在对山东省123个站点41年降水、气温资料和近几年省内城市预报资料统计分析基础上,分别提出了降水和气温预报的准确性评价原则,并......
将2009—2012年欧洲中期数值预报模式产品资料(ECMWF)作为预报因子,以四川广安市4个测站(广安、武胜、邻水、岳池)同时期每日最高......
选取2009—2019年浙江省宁波市宁海县国家气象站(58567)和14个乡镇区域自动气象站的日最高气温和日最低气温以及宁海国家气象站日......
利用类卡尔曼滤波的自适应业务订正方法,对2010—2016年欧洲中心数值模式集合预报产品在海南东北部地区的温度预报进行订正分析,结......
气温预报是天气预报工作的重要组成部分,也是天气预报质量考核的要素之一,伊春市乌伊岭区冬季极端气温是预报工作中的难点。本文对......
基于中国气象局(China Meterological Administration,CMA)高分辨率数值预报产品、欧洲中期数值预报中心(the European Center for......
本文利用2016年12月中央台指导预报、吉林省多模式集成数据、吉林省指导预报和公众预报数据、FY-2G反演的云产品资料,以及高空、地......
气温预报一直是天气预报的重要组成部分,本文对气温预报方法进行综述,分析其优缺点,并提出新的气温精细化预报方法的可行性思路,为......
为了提高精细站点温度预报水平,本文在中尺度模式精细化温度预报的基础上,结合MOS分县客观预报结果,采用带海拔高度的距离权重温度......
采用T213数值天气预报产品资料和北京市观象台(54511)实时地面气象观测资料,运用神经网络方法,建立了北京市观象台(东郊)未来1～3天(......
为探索精确预报未来短期参考作物腾发量ET0的方法,提出基于气温预报和HargreavesSamani(HS)公式进行ET0预报.收集了南京站2001—20......
在遗传算法和粒子群算法的基础上,采用权重分配方法开展基于混合演化算法的多模式气温集成预报方法研究。利用2012年5-10月中国气......
取 2 0 0 2— 2 0 0 3年逐日 T2 1 3气温预报资料和逐日实况最低、最高气温对比 ,分析出各个县 (区 )气温的相对误差 ,然后以汉中......
在山东省临沂市气象局开发的"中尺度数值预报业务系统"的基础上,利用高分辨率的数值预报产品和地面气温观测资料,建立了地面气温的......
利用龙川站2008—2012年地面观测资料、欧洲中心数值预报产品,采用常规统计预报方法(逐步回归),将最高(低)气温实况作为预报对象,......
利用思南县2010—2014年25个乡镇区域自动站和思南国家站气温资料,统计分析发现：思南县各乡镇气温分布主要呈现自南向北递减趋势,各......
本文利用天气预报质量国家级检验方法,先将2016年8月～2017年9月中央格点指导预报（青海省）最高、最低温度格点值插值到50个站点上,再进......
