【摘 要】
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本文利用2016年12月中央台指导预报、吉林省多模式集成数据、吉林省指导预报和公众预报数据、FY-2G反演的云产品资料,以及高空、地面实况观测资料,分析了2016年12月最低气温
【基金项目】
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吉林省气象局“吉林省日最高最低气温影响因子探讨及预报模型建立”(2015003)和“基于WRF模式的吉林省冬季温度精细化预报技术开发”(2015004)共同资助
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本文利用2016年12月中央台指导预报、吉林省多模式集成数据、吉林省指导预报和公众预报数据、FY-2G反演的云产品资料,以及高空、地面实况观测资料,分析了2016年12月最低气温预报出现较大偏差的原因,并针对典型个例详细分析了最低气温预报偏差的成因。分析表明:吉林省最低气温的预报需要考虑温度平流、云盖对辐射的影响、风力大小所造成近地面的乱流,以及地形等因素。在锋面或者暖脊的影响下,需考虑锋面逆温。前一天的气温对未来最低气温的预报也存在一定的制约关系。中央台指导预报和多模式集成预报在中西部的预报效果较好,但是对复杂地形的东部地区预报效果较差。在升温初期地面的升温滞后于850h Pa,模式的预报效果很差。全省日最低气温的地区差异越大,模式预报的结果越差。
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