【摘 要】
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选取2009—2019年浙江省宁波市宁海县国家气象站(58567)和14个乡镇区域自动气象站的日最高气温和日最低气温以及宁海国家气象站日照时间等资料,使用SPSS软件对2009—2018年数
【基金项目】
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宁波市气象局2019年气象科技计划一般项目“基于机器学习的白枇杷低温冻害预报技术研究”(NBQX2019015B)
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选取2009—2019年浙江省宁波市宁海县国家气象站(58567)和14个乡镇区域自动气象站的日最高气温和日最低气温以及宁海国家气象站日照时间等资料,使用SPSS软件对2009—2018年数据进行分析及多元回归计算,建立乡镇气温与宁海国家站气温及日照因子分布方程,采用2019年实况数据分别对方程组预报效果和经验订正预报效果进行检验。结果表明,通过回归计算得到的方程组预报准确率高于经验订正预报,预报方程组可用于宁海县乡镇精细化气温预报业务。
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