正交性约束相关论文
矩阵分解能够从高维数据中提取有用信息,得到原始数据的低维表示,是科学计算、数据挖掘和计算机视觉等领域中最有用的工具之一。非......
非负矩阵分解是在保持非负性约束下一种矩阵分解方法。由于在很多情况下非负性假设可以带来物理上的解释，因此非负矩阵分解被越来越......
提出了一种分层重构Bezier曲线的算法。首先反求Bezier曲线的控制点;再利用Bezier曲线提供的平行性约束和正交性约束求解无穷远单......
在源信号和传输信道均未知的情况下，仅利用观测信号恢复源信号，称为盲信源分离(BSS)，惟一的假设是信源之间相互独立。一方面，盲信源分......
近几年来计算机视觉领域出现了一个新兴的应用方向——智能视觉监控。它是用计算机视觉的方法,在不需要人为干预的情况下,通过对摄......
