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遗传算法中的交叉／变异概率参数直接影响着算法寻优过程中的性能，但是参数的选择通常只凭经验手动调节的，所以其合理性往往很难保证。......
本论文共分为四个部分，第一章我们首先给出本文所需要的基本概念和符号,并简单介绍了相关的研究背景和进展.在第二章和第三章中我们......
阐述创建“双参数三维题库”的重要意义和设计思想，论述“双参数三维题库”的基本特点、设计技巧和使用方法．着重介绍在本题库的面向......
针对隐式极限状态方程结构的混合可靠性分析，引入支持向量机回归理论，获得高精度的近似极限状态方程，结合概率一非概率混合可靠性模型......
针对输电网拓扑结构日渐复杂且发生故障后报警信息存在不确定性的情况,提出了一种基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断方法。分......
在缺乏足够数据或信息不完整的情况下,给出失效概率的界限或范围,比给出一确定的单值具有更高的可信度.文中提出概率模型的分布参......
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基于Leaky Noisy-Or贝叶斯网进行动态建模,提出了一种分布式电网故障诊断方法。该方法采用电网保护测量元件动作信号作为诊断证据......
关联规则可在庞大的数据集中找出不同事务之间隐藏的关系,其中Apriori算法是关联规则分析中较为有效的办法。然而,Apriori算法产生......
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