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近年来,学者们对神经网络做了大量的研究工作,并将其应用在模式识别、信号处理、光电子学等领域。复值信号广泛出现在图像处理、通......
人工神经网络以其自身的自组织、自适应和自学习的特点被广泛应用于各个领域。有时我们希望所建立对象的模型能够反映系统的动态特......
科学家们在探索人类大脑的过程中形成了一门新的学科一一神经网络,近年来在各个领域得到了广泛应用。前馈神经网络是一种重要的神......
径向基概率神经网络（RBPNN）是在径向基函数神经网络（RBFNN）和概率神经网络（PNN）的基础上发展起来的一种新型的前馈神经网络（FNN）模型。该网......
普通三层RBF网络已经是一种较好的神经网络,为了进一步提高RBF网络的性能,在普通三层RBF网络的基础上,构建出一种运用PSO算法的自......
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模拟生物神经网络结构进行信息处理的数学模型,也简称为“神经网络”......
考虑有限样本集上Elman网络梯度学习法的确定性收敛性。证明了误差函数的单调递减性。给出了一个弱收敛性结果和一个强收敛结果，表......
