核Fisher相关论文
本文提出了一种有效的提高基于直方图特征Gabo r相位模式(Histogram of Gabor Phase Patterns,HGPP)的方法,称之为基于集成核Fishe......
本文主要是对核Fisher(KernelFisherDiscrimininantAnalysis，KFDA)的理论和算法展开研究，以更有效的解决大规模样本学习问题。针对核......
将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种......
储层含气性识别是该区致密砂砾岩气勘探亟需解决的关键问题.依据储层试气结果,以常规测井曲线和通过偶极子声波测井计算的岩石弹性......
提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核F......
随着间歇过程越来越受重视，其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础，提出了基于核Fisher的正常工况与故......
将机器学习领域的研究成果应用到数字通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非......
应用统计学习理论中的核化原理,可以将许多线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法.提出了基于核化原理的最优变换与聚类中心算......
针对模拟电路故障信号的非线性和非平稳性,提出了用局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)和近似熵算法对模拟电路进行特征......
介绍了一种基于Fisher线性判别的非线性分类方法——核Fisher，其主要思想是首先把样本映射到特征空间F，然后在此空间进行Fisher线性......
为从地磁水平分量序列中自动识别出磁暴,提出了一种基于Fisher和核Fisher组合的磁暴识别方法。使用北京十三陵地磁台的数据进行测......
文中提出了一种基于 S 变换与核 Fisher 相结合的电力电子电路故障诊断新方法,实例仿真结果表明,该方法能够准确有效地实 现故障定......
将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中，可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方尊而提出的一种非......
针对化工故障诊断数据存在非线性分布、数据类别复杂、数据量大且故障特征不易区分等问题,本文提出一种基于马氏距离的改进核Fishe......
随着间歇过程越来越受重视,其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础,提出了基于核Fisher的正常工况与......
针对化工过程故障数据呈非线性分布,数据类别复杂,难以进行故障诊断的问题,提出一种改进核Fisher的故障诊断方法。对于原始样本数......
故障特征的有效提取和分类器的设计是模拟电路故障诊断的两个至关重要的环节，为此，提出了一种基于s变换与核fisher相结合的模拟电路......
