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密度聚类是数据挖掘和机器学习中最常用的分析方法之一,无须预先指定聚类数目就能够发现非球形聚类簇,但存在无法识别不同密度的相......
聚类分析是数据挖掘领域中一个最重要的构成部分。在数据挖掘过程中,无需使用任何先验知识,聚类分析的目标是将聚类簇内的数据对象......
学位
在思想政治教育的众多对象中，领导干部往往作为核心对象，甚至是“第一对象”来进行探讨。领导干部的素质关系到社会主义事业的成败和......
融合教育,一般是指残障学生在普通学校接受教育。这种教育形式也称之为随班就读,定义中的核心对象是残障学生。研究表明,在普通学......
针对现有的空间向量模型在进行文本表示时忽略词条的位置和词条间关系的问题,提出了一种基于相对密度的多耦合文本聚类算法。在基......
传统属性空间的密度聚类算法仅考虑对象属性取值相似度,网络空间密度聚类算法仅关注对象间关系紧密度。针对两类算法的不足,提出一......
介绍一种既有软件系统集成的新方法,并给出在C++下的关键实现代码。...
分析了现代医学图书馆服务的核心对象及其信息需求特点，针对图书馆服务对象的个性化服务要求，提出了提高个性化服务的措施，如扩大馆藏......
对编辑学研究对象的考察,必须建立在编辑系统的构成要素和编辑系统的运行过程基础之上进行。因此,编辑学的研究对象包括核心对象和......
对外交流是高校学报在期刊转企改制背景下需要着重发展的一项业务。针对高校学报对外交流的核心对象进行了全面的归纳,提出若干实......
日前,我公司成立了城市建设与水环境事业部,吹响了进军水环境市场的号角。由于水环境业务版块具备设计内容繁多、设计周期短、生态......
对脱硫脱碳装置的原料分离系统、胺液再生系统、酸气冷却等方面进行了分析,注意其工艺设计方案。以及对净化工艺流程中的塔、容器......
摘要：聚类分析是数据挖掘的重要方法。该文阐述了基于密度聚类分析的基本概念及其经典的算法思想，并提出了一种基于边界对象进行聚类......
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<正>随着社会物质生产能力的提升,冶金业显现出了极大的提升,为了加强冶金企业管理水平,开始引进六西格玛管理的先进方法。写者首......
医院的图书馆所服务的对象主要是本院医务工作者,因此具有比较显著的需求特征。医院图书馆应利用多种现代化的的服务手段,转变服务......
<正>中国光大银行早在2008年就启动了全行数据标准化工作,并于2012年开展数据体系规划及实施路线图的制订,依照"以数据质量为核心......
本文介绍了我市同城清算系统的设计和实现。首先,我们简要的介绍了同城清算系统所要处理和解决的业务问题,分析了我市现有同城清算......
针对DBSCAN算法时间性能低效的问题，分析快速聚类过程中丢失对象的原因，提出一种新的改进算法IF—DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础......
DBSCAN算法是基于密度的聚类算法,传统的DBSCAN聚类算法在聚类过程中需要遍历核心点邻域里的点,这就大大增加了DBSCAN算法的运行时......
针对DBSCAN算法需用户设置参数值、易产生挖掘结果偏差等不足,提出改进算法DBTC(density-basedtext clustering),该算法不仅能够发......
传统基于划分的聚类算法需要人工给定聚类数,且由于算法采取刚性划分,可能会导致将较大或延伸状的聚类簇分割的现象,导致错误的聚......
