标签聚类相关论文
移动互联网时代,微信公众平台已成为人们交流、休闲、学习、生活的一部分,随着以传播知识为主的微信公众号涌现,微信公众平台也逐......
为追求更高的推荐质量与更快的推荐效率,以音乐资源为研究目标,构建了一种结合MIR与k-means标签聚类的个性化推荐算法。选取音高变......
在Web2.0环境下，许多国内外网站逐步具有社会标注功能，社会标签系统正是在这种大环境中产生.本文首先是对这类网站进行归类并且对每......
本文以大众点评餐饮业为分析案例,收集五种类型餐饮店家3124家口碑近百万条,通过提炼用户评价及标签内容的特征变量,从知晓效应和......
【目的】研究标签聚类中标注内容与用户属性及其结合对聚类效果的影响。【方法】采用科学网博客数据,对其进行特征抽取、模型构建......
为了提高服务发现的效率,UDDI 2.0中增加了标识系统和第三方分类系统。但是,由于这种分类系统局限性较大,仍然难以实现精确的查找......
随着互联网的发展,大量信息出现在人们的视野中。信息爆炸使人们能更方便地接收多方面的信息。但与此同时,有价值信息的快速获取也......
文本分类是文本处理的一个重要的处理技术,同时也是自然语言的一个重要的研究领域。随着信息时代的到来,移动互联网的兴起,文本信......
经济的快速发展促进了消费的升级。近几年来,为了提升消费者的用户体验,满足人们对消费品质的追求,以“新零售”为代表的实体店经......
21世纪是信息技术大爆发的时代,社会化标注系统的出现产生了海量的信息资源,挖掘社会化标注系统中的标签资源,能够提升用户体验。......
在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出......
为用户推荐具有相同兴趣的好友是用户关系的研究热点之一,但面临着数据稀疏性、兴趣推荐偏差等问题。针对这些问题,提出一种考虑节......
在基于标签的推荐中,标签起着联系用户和信息资源的作用。但由于存在语义特性,相较于评分数据,标签数据在一定程度上更能够直接反......
电费是供电企业的主营收入,是保障供电企业正常运转的重要条件。安徽肥西县供电公司以大数据和人工智能技术为抓手,创新电费回收管......
在社会网络中,标签聚类研究可以解决标签冗余和语义模糊等问题。为了提高聚类有效性,提出综合标签共现信息确定标签特征向量,通过......
提升标签聚类的质量是识别标签语义的一个关键问题．文中提出基于资源的联合主题模型标签聚类方法．利用资源的引用关系，采用随机游走的......
由于用户数量的巨大使得用户对手游的评分矩阵显得非常稀疏,传统协同过滤算法不能很好地应用在手游推荐领域。针对该问题,提出一种......
在分析folksonomy概念空间构建的可行性的基础上,对基于向量空间模型的传统聚类方法和概念空间模型的标签聚类方法进行比较,提出了......
针对社会化标签语义模糊，传统K—medoids聚类算法对初始聚类中心敏感、收敛速度缓慢、只能将归类对象划入到单一类别的缺点，提出一种......
[目的/意义]标签聚类能够发现标签群体中蕴含的知识和语义结构,从而缓解标签所面临的歧义、模糊等问题,对于提升资源的检索效率、......
互联网的蓬勃发展和人们对医疗信息资源的巨大需求促进了医疗门户网站的兴起,医疗门户网站已经成为人们了解医疗、健康等信息资源......
社会化标注系统产生了大量歧义的、不受控制的标签，不仅会降低用户的体验，而且会限制资源的利用效率。标签聚类能够把具有相近语义的......
车辆群体行为态势能够准确描述车辆在车联网中的运动规律,车联网中GPS信号强的车辆可以利用通信能力、邻居位置关系,对位于一定距......
随着社交网络的飞速发展,微博凭借“短、灵、快”的特点,受到众多用户的喜爱。随着微博用户数量的不断增加,微博数据也呈爆炸式增......
作为互联网上用户搜索、组织、管理和共享网络资源的一种机制,社会化标注允许广大互联网用户在一个自由开放的环境中对自己感兴趣......
基于优先级-置信传播(prior-Belief Propagation)的图像修复算法,有着其他算法不可比拟的优越性:其既能处理纹理区域,又能修复结构......
传统基于项目的协同过滤算法在计算项目相似度时仅依靠评分数据,未考虑项目的自身特征。社会化标注的出现使得标签能在一定程度上......
多标签分类的实质就是为给定实例预测一个与其关联的标签集合。典型方法可以分为两类:问题转换型和算法适应型。本文主要研究基于......
为了对社会化标注系统中的标签进行有效聚类,并针对传统K-medoids算法存在的聚类结果易受初始聚类中心影响的问题,本文提出了一种......
随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展,给客户用电行......
社会标签系统是Web2.0中提出的概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。而标签聚类是社会标签系统的个性化推荐中一个重要的研究课......
互联网中积累的海量图书标签、摘要为分析阅读兴趣和构建个性化图书推荐系统提供了新的数据来源。因此本文主要研究如何整合标签、......
推荐系统在日常生活中扮演着越来越重要的角色。推荐系统能够对海量信息进行有效过滤,满足不同用户的个性化需求,如今已广泛应用在......
学位
自然语言的标注方式导致标签产生了模糊性和多样性问题。由用户、资源和标签三者关系共同确定了语义本体,即确定了标签的唯一性,同......
本研究针对电子商务网站用户对商品概念认知与网站实际分类目录不匹配,导致检索效率低下的问题,提出了基于用户标签的电子商务网站......
分众分类系统标签具有语义模糊、不精确、随意的缺点,导致用户信息发现和分享效率低下。论文借助受控词表教育类高频主题词作为分......
对标签、标注、大众分类等概念进行界定,指出现有标签标注系统中存在着标签描述信息的精确度不高、标签检索结果相关度低、标签缺......
Web2.0环境下,互联网更注重用户的交互作用,用户之间可以自由地分享资源与想法,网络中的每一个个体都成为知识源,用户由单纯的知识......
社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。......
文章选取科学网博文的两类标签为研究对象,用户生成标签和用TEXTRANK算法产成机器生成标签,对标签进行统计处理后生成各自的标签词......
目前社会标签广泛应用于互联网各类型网站。为了对国内外各类型网站标签应用和功能情况有较全面的了解,也为了在此基础上对标签进......
依据微博信息资源对企业产品信息进行监测,可以使企业更好地了解用户的相关信息。监测的基本步骤为:采集相关用户的描述标签与相关......
协同标注系统(folksonomy)是Web2.0网站中由相互关联的用户、资源和标签组成的注释结果的一个集合,其重要基础是：一个用户可以自定......
社会化标注是Web2.0环境下的新兴标注方法,标签是其核心要素,但是标签的多样性、模糊性、非结构化以及语义关系不明等特点影响着信......
为解决命名实体之间的复杂嵌套以及语料库中标注误差导致的相邻命名实体边界重叠问题,提出一种中文重叠命名实体识别方法。利用基......
