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无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是由部署在监测区域内大量的能量有限的微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的多......
随着人们对数据挖掘理论的不断探讨和研究,数据挖掘技术在各行各业中的应用日趋广泛和成熟。在诸多的数据挖掘技术和方法中,决策树......
我国的证券市场发展到今天已经走过了十几年的时间，取得了长足的进步，尽管如此，我们也不能对市场中长期存在的异常现象视而不见。当人......
针对现有的权值函数采用人为指定的核函数,难以准确地反映图像复杂处像素间的色度相似关系,提出了利用自然彩色图像特性构建权值函......
介绍了强化学习和分布式Q学习的基本思想，并将分布式Q学习应用到区域交通协调控制中，通过对其进行研究和分析，提出一种适合于区域交通......
主要针对MIMO线性时不变系统，研究了H∞鲁棒控制器中的Youla参数的选择方法和加性不确定性权值函数对系统的影响。由具体的计算数据......
在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之......
自然图像抠图效果取决于待分离图像的α掩图的精度。基于改进的人工免疫调节网络的自然抠图算法是为未知区域中的象素点定义一个即......
归一化彩色图像分割中高斯核函数的参数选择直接影响到分割效果.为了寻找无参数的权值计算方法,提出将彩色图像中的像素点视为RGB......
摘要：针对多尺度变换的图像融合中难以获得理想低频系数权值，将变分法与偏微分方程理论应用在其中，使得提出的能量函数达到最小．以获得......
为了在图像去噪的同时很好地保留细节信息以及边缘信息,本文提出一种结合非局部均值滤波（non-local mean filter,NLMF）的双边滤波（bil......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为克服标准的粗糙集模型不能表示数据对象的不同重要性和属性的不同特性的局限 ,需对其进行扩展。在可变精度粗糙集的基础上 ,构造......
针对传统的序列图像目标跟踪方法难以适应复杂背景干扰、目标形状变化以及目标位置非规则抖动的问题,提出了一种基于加权Lucas-Kan......
作为一种自组织、自配置的新型多跳宽带无线网络,无线Mesh网络具有更容易的组网方式、更高的速率、更稳定的性能和更低的成本等优......
现实中很多场景都需要精确的颜色表示,如纺织、印刷、艺术品扫描存档、在线商品展示等。光谱反射率是决定物体颜色的本质属性,如果......
为实现在复杂背景和多干扰条件下红外目标的稳定跟踪,提出一种基于多特征相关滤波的红外目标跟踪算法。首先综合考虑生物视觉关注......
在图像去噪的过程中,针对非局域均值滤波（NLM,non-local mean）去噪方法中存在的运算效率低下问题,提出了一种改进的快速去噪算法。首......
针对高校排课的特点,提出了一种基于图论的排课模型.首先根据教学要求,利用图论的边着色理论,对排课资源进行建模,然后构造出一权......
