最优变换相关论文
本研究以受迫非线性动力学系统为分析模型,以Volterra级数方法为基础,研究了心脏节律的确定性动力学机制重构问题.首先,采用最优变......
提出了一种基于最优聚类中心的雷达目标一维距离像识别方法。该方法利用训练数据集建立最小平方距离准则下的最优变换矩阵 ,使用该......
最优变换是一种非参数统计方法,可以找出变量间的函数关系或统计关系,也因此具有预测目的变量的功能.本文将它应用于油藏地球物理......
抽取有效鉴别特征是雷达一维高分辨距离像识别的关键．基于统计学习理论的核化原理，提出一种新的鉴别特征提取方法——核最优变换与聚......
最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法，但当训练数据较少时，该方法的识别性能急剧下降．其原因是该算法在利用少量数......
为研究不同几何参数对基于特征相邻果实点云之间配准效率和准确度的影响,并进一步优化基于点元 扫描片之间成对配准,利用两个坐标......
提出了一种基于最优变换和聚类中心的雷达目标成像识别方法.该方法利用一种最优变换减少同类之间差异以及通过在子像空间选定一组......
本研究以受迫非线性动力学系统为分析模型,以Volterra级数方法为基础,研究了心脏节律的确定性动力学机制重构问题.首先,采用最优变......
应用统计学习理论中的核化原理,可以将许多线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法.提出了基于核化原理的最优变换与聚类中心算......
本文提出了一种新的8×8点二维快速DCT(N-FDCT)算法。该算法将8×8点DCT分解到四个4×4子块中进行,从而大大减小了运算复杂度。理......
提出了一种基于最优聚类中心的雷达目标一维距离像识别方法。该方法利用训练数据集建立最小平方距离准则下的最优变换矩阵，使用该变......
基于核化原理，提出核最优变换与聚类中心算法．算法通过非线性变换，将数据映射到核空间，并在核空间中执行最优变换与聚类中心算法，该算法......
