提出了一种新型的混沌保密通信破译方法,并破译了混沌直接序列扩频保密通信(简称混沌直扩).针对混沌直扩信号中只有一个混沌吸引子......

为了提高神经网络模式识别的泛化能力,运用梯度下降、扩展卡尔曼滤波、无先导卡尔曼滤波和一种基于遗传算法与扩展卡尔曼滤波组合......

针对扩展卡尔曼滤波（extended Kalmanfilter，EKF）算法使用受限，粒子滤波算法动态跟踪能力差、易产生退化，单一无先导扩展卡尔曼滤波（unsc......

混沌是一种普遍存在于非线性系统的具有确定性和类随机特性的动力学行为。也由于混沌信号具有非周期性、对初始值的高度敏感性和宽......

针对复杂的低压配电网通信环境,提出一种基于蚁群粒子群融合的无先导卡尔曼滤波(UKF)算法的模型参数辨识方法。对于电力线多径信道......

虽然无先导卡尔曼滤波(UKF)技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术,但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信......

基于UKF算法，该文提出一种CSK通信系统的非相干检测方法。第一个发送符号作为训练符号，接收端根据第一个发送周期内的接收信号，应用UK......