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智能网联车路协同系统以及网约出租车的迅速发展,产生了海量的轨迹数据.轨迹数据具有数据量大、准确性高、分布广、易获取等优点,......
近年,基于网联车辆轨迹数据的交通管控与服务研究方兴未艾.其中,信号控制交叉口排队长度估计备受关注.然而,在低渗透率条件下,单个......
排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况.传统排队检测模型大多基于线圈检测器,且模型......
根据轨迹数据可以预测交通需求、判断路网运行状态、提高路网运行效率,为交通控制和研究提供了新的数据源和研究思路。为此,文章提......
通过对车辆排队机理进行建模,利用车辆通过传感器时间及车尾时距描述车辆排队演化过程,从而估计邻近信号灯周期内的车辆排队长度。......
目前,国内外对于排队长度估计的主流研究大多是根据交通流状态,获得道路交叉口信号周期内最大排队长度和平均排队长度。已有的研究......
