投影梯度相关论文
本文主要研究了凸约束最优化问题的梯度投影算法。全文共分四章。第一章是本文的绪论部分,简要介绍了梯度投影算法的研究现状以及......
最优化理论与方法是一门应用非常广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择之特性,构造寻求最佳解的计算方法,研究这些计算方法的理论......
在计算机视觉、机器学习和模式识别等领域中,运动目标检测一直都是一个热门的研究方向,受到学术界和工业界的广泛关注。运动目标检......
本文主要针对一般的盒子约束优化问题提出了一种新的带有积极集策略的信赖域算法.算法借助于一套经典的积极集策略在投影梯度方法......
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分,在自然科学、社会科学、生产实际、工程设计和现代化管理中具有广泛的应用.很多实际问题都......
本论文主要研究了约束最优化问题中一类光滑罚算法的收敛性和有限终止性与用信赖域方法和序列二次规划(SQP)方法的子问题定义的价......
最优化理论与方法是一门应用非常广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择之特性,构造寻求最佳解的计算方法,研究这些计算方法的理论......
在一般闭凸集上建立了梯度投影算子的广义陡度引理,利用它证明了几种松弛搜索下梯度投影算法的全局收敛性、强收敛性以及若干良好......
受投影BB(PBB)方法的启发,提出并分析了求解大规模带边界约束的二次规划问题的单调投影梯度方法．通过数值实例和数值分析证明,对于......
以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象,在分析了确定性用户均衡模型与优化条件的基础上,从非线性规划理论出发推导出确定性用......
针对波束赋形算法具有较高计算复杂度的问题,提出一种基于梯度投影的混合波束赋形算法。通过Neumann级数近似求逆的方法代替奇异值......
内点法作为一种高效的非线性规划算法，其简约空间算法实现尤其适于求解过程系统工程中的高维、低自由度优化问题，从而算法只需要在决......
用Rosen(1961)的投影梯度的方法求解约束凸规划化问题的对偶问题,在计算投影梯度方向时,涉及求关于原始变量的最小化问题的最优解.......
相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法,由于有人的参与,它能在一定程度上弥补图像的底层特征难以表达图像语义内容......
以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象，在系统分析了确定性用户均衡问题的模型与优化条件的基础上。提出了可变步长投影梯度方法......
根据变形监测网非线性二类动态优化设计的数学模型，本文从一个简单的网形入手，导出测边网非线性二类动态优化设计数学模型的具体形式......
本文利用Ferris[3]于1994年提出的PVD算法框架及1998年Fukushima在[1]中提出的无约束最优化问题PVT算法框架，分别对无约束最优化问......
提出了一种凸约束非线性方程组的非单调信赖域算法，在合理的条件下所提供的算法具有全局收敛性并保持局部收敛速率．......
在绝对值方程Ax-|x|=b问题有解的情形下,给出了求解绝对值问题的一种新方法。首先建立了一等价求解绝对值问题的互补约束规划模型,......
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用Rosen的投影梯度的方法求解凸约束优化问题中的对偶问题，在计算投影梯度的方向时，涉及到求关于原始变量的最小化问题的最优解，我们......
文章利用序列二次规划（SQP）方法中的价值函数为约束最优化问题的投影梯度提供了一个全局误差界,并利用这个全局误差界给出了可行解点......
在非负矩阵分解算法中,为提升基矩阵的稀疏表达能力,在不事先设定稀疏度的情形下,提出一种基于投影梯度及下逼近方法的非负矩阵分......
在盲信号分离过程中,基于乘性迭代的非负矩阵分解（NMF）存在运算量大、收敛速度慢等问题。为此,在投影梯度法的基础上提出一种新的NMF......
针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改......
本论文研究求解大规模无约束优化问题和有界约束优化问题的算法．建立算法的收敛性理论，并通过大量的数值试验验证算法的有效性．第2章，......
潮汐的调和分析方法是潮汐分析预测的最主要方法之一,其根据最小二乘法原理求出各分潮的调和常数,最后叠加到一起成为实测潮汐表达......
通常来说矩阵分解在一些情况下可实现矩阵的降维,将规模较大的复杂问题转化为规模较小的若干子问题。而非负矩阵分解又有其独特性,......
