微聚集相关论文
随着5G网络和边缘计算的出现和兴起,人类社会进入了信息数据爆炸的时代,每个用户的数据都会在网络中不断传播.在这个背景下,如何保......
微数据是指与个体相关的数据,如人口统计数据、客户购物数据、患者医疗数据等,这些数据在趋势分析、市场预测等应用中具有重要的价......
在当前的互联网时代电子商务、社交网络等网络应用已经成为日常生活中不可分割的一部分,而各种应用针对不同用户的个性化信息推荐......
社交网络在过去几年中变得非常流行,因为它允许用户表达他们的个性并结识具有相同兴趣的人。尽管如此,与这些用户相关的隐私还存在......
在数据发布中,数据发布的目的是为了其他企业或者组织等能够通过分析研究发布后的数据得到有价值的信息。然而数据的发布会泄露数......
针对基于微聚集技术的匿名数据,提出了一个质量评估模型,该模型从匿名数据的可用性、安全性以及两者的权衡三个角度来评估匿名数据......
在互联网时代,信息的隐私保护日益受到重视。为保护特定的敏感值,该论文提出了(α,k)-MDAV算法。该算法通过在增加频率约束的方法......
隐私保护是数据共享的主要关注点之一,特别是当涉及个人敏感信息时。k匿名是传统的微数据隐私保护模型,存在同质泄露问题。t-close......
基于微聚集技术的κ-匿名化MDAV算法没有考虑数据属性的分布情况和数据属性重要性在聚类中的作用,易产生不合理的划分,从而对数据......
数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布时保护私有信息的一种重要方法.泛化/隐匿是实现k-匿名的传统技术,然而,该技术存在效......
在聚类过程中,不合适的距离度量会导致匿名过程中不必要的信息损失,因此对于不同类型的属性定义一个适当的距离度量一直是个难以解......
分析了MDAV算法的不足,提出了一个高效率的微聚集算法,(m,k,1)算法。对数据集进行了两次划分,先把相似的记录划分到m个组中,并且保持每个组......
基于敏感信息的数据发布面临的主要问题在于如何保证数据的有用性和隐私保护。匿名化是一个很好的方法,目前有多种匿名化模型。然......
提出一种基于属性重要度的匿名模型并改进了微聚集算法,提出一种用于解决微聚集算法在处理分类型数据时存在的问题的方法。并针对......
现有的电子病历进行数据发布和使用时,患者的隐私信息容易泄露,严重影响患者生活,针对这一问题,提出了一种基于微聚集的电子病历隐......
云存储为公证数据提供优质存储服务的同时,也面临着公证数据被入侵和窃取的安全风险,并造成公证数据的隐私泄露。针对这一难题,本......
在互联网时代,信息的隐私保护日益受到重视。为更好的抵御背景知识攻击和同质攻击,保护特定的敏感值,该文基于(a,k)一匿名模型,经改进提出......
在保护数据隐私的匿名技术中,为解决匿名安全性不足的问题,即匿名过程中因计算等价类质心遭受同质性和背景知识攻击造成的隐私泄漏,提......
MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该......
在数字图书馆信息发布中用户身份信息是进行数据分析的重要依据。建立一种保留用户身份的匿名数据发布模型,对用户属性进行合理化......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对隐私泄露问题,该文提出一种在频繁模式挖掘中依托微聚集算法实现的差分隐私保护方法,并将其应用到电力工控网络中。通过对指数......
随着信息技术的发展,信息越来越多的被存储在计算机上,服务器中。这些信息中包含了很多企业的客户信息,属于企业的商业机密。一些基......
随着电子信息技术、数据挖掘技术以及移动定位技术的发展,同时获取大量的信息成为了可能。但人们在享受随意搜寻信息服务的同时,也面......
针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属......
随着可穿戴设备的快速发展和应用,越来越多的用户数据被记录和采集,这些数据包含了大量的个人敏感信息,在给用户提供了丰富的个性......