径向基神经网络(RBF)相关论文
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利用郑州市2015-2016年24小时的大气污染监测数据和气象数据,分析郑州市空气质量随季节变化的分布特性.利用线型相关系数分析,寻找......
通过运用MATLAB7.8进行了BP和RBF的数值仿真,并作出了二者的转换误差图,研究了采用BP和RBF神经网络方法进行色空间转换的精度差异......
利用层次分析法构建符合区域中小河流健康评价指标体系和分级标准，基于RBF与GRNN神经网络算法原理，分别构建RBF与GRNN神经网络算法的......
针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导了权值的更新方式。对比了RBF和BP预测方法,结果表明,RBF方法收敛速度快、预报......
统一空间基准是海上作战平台实现精准探测打击的重要保证,而船体角变形的存在将严重影响空间基准的建立;针对这一问题,提出一种基......
提出一种基于气象因子的双径向基神经网络组合风速预测模型。以气温、水温、湿度等对海上风速影响较大的气象因子构成输入矢量,并......
期刊
构建岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价的指标体系和分级标准,建立基于GRNN与RBF神经网络算法原理的生态环境脆弱性以及水......
深孔加工在机械制造业中有广泛的应用,其刀具切削状态和排屑状况是否正常是决定深孔加工过程能否顺利进行的关键,研究刀具磨损以及......
应用果蝇优化算法对径向基神经网络扩展参数的优化方法进行研究,给出了一种以标准误差计算公式为味道判定函数,以此确定最优的径向......
现今常见的变形监测数据处理方法有GM（1,1）模型、BP神经网络模型和径向基神经网络模型（RBF）,本文分别采用GM（1,1）模型和RBF网络模型对基......
