异常轨迹检测相关论文
随着各种网约车平台的蓬勃兴起,网约车犯罪率显著增加,而其行车轨迹往往表现出异常现象。针对此类问题,本文从道路消耗的角度出发,......
随着定位系统技术的进步和设备的普及,海量的基于位置信息的时序性坐标数据被记录下来。其中最为常见的就是城市公共交通数据,例如......
基于视频监控数据的人群行为分析和异常轨迹检测及轨迹预测作为模式识别、数据挖掘以及智能交通等学科的交叉研究方向,一直是研究......
提出了异常轨迹检测算法,通过检测轨迹的局部异常程度来判断两条轨迹是否全局匹配,进而检测异常轨迹.算法要点如下:(1)为了有效地......
异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRA......
异常轨迹检测是轨迹数据挖掘研究领域的一个重要研究内容,基于演化计算的异常轨迹检测算法（Top-kevolving trajectory outlier dete......
GPS技术的快速发展和定位设备的广泛使用使得我们更容易获取到车辆运动轨迹数据。利用这些数据,我们可以重构车辆的运动轨迹,发现......
无线通信和移动计算技术的飞速发展,GPS和北斗等全球定位导航系统的应用普及,便捷的位置采集方式催生了大量描述移动物体(如人,车......
轨迹异常检测能够用来分析移动对象的异常运动行为,在交通运输、医疗监护等领域都有广泛应用.兴趣区域是移动对象集中活动的区域.......
从移动大数据中挖掘异常轨迹是大数据安全分析研究领域的重点研究内容。与传统的异常轨迹检测研究相比,这类研究需要处理的数据量......
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出租车是在城市中居民经常使用的交通工具,这些传感器产生的GPS位置数据可以揭示出城市交通状况、城市居民的活动等情况。本文从原......
近年来,随着GPS设备的流行,越来越多场景中的轨迹数据得以被挖掘。出租车是城市轨道交通的重要组成部分。轨迹异常检测是轨迹数据......
出租车GPS装备的普及使用产生了大量轨迹数据。出租车异常轨迹的检测和分析,可为惩罚具有欺诈行为的出租车司机提供有益支撑。针对......
近年来,车辆运动轨迹异常检测作为反映交通状况的重要指标之一,也是出行者较为关注的交通信息。提前预测车辆未来异常行为信息不仅......
提出了一种根据择路经验特征,利用证据理论检测出租车异常轨迹的方法。该方法考虑最短路径与轨迹长度的比值、规避路径代价、出行......
针对出租车的异常轨迹检测问题,根据已有的出租车GPS数据,结合城市道路路口信息,提出了一种基于路口的异常轨迹检测算法(Intersect......
异常轨迹检测是移动对象数据挖掘的一个重要研究领域。TRAOD(TRAjectory Outlier Dectection Algorithm)算法是一种经典的异常轨迹......
随着车联网技术在车辆交通安全管理中的广泛应用,大量营运车辆的时空行为轨迹被纳入实时监控系统之中,通过即时分析这些行为轨迹的......
出租车全球定位系统数据中蕴含城市交通和移动对象行为的宏观信息,从中可以挖掘出有价值的异常轨迹模式。将位置和几何形状、行驶......
以防止出租车欺诈绕路为例,提出一种基于出租车GPS时空轨迹数据离线挖掘与在线实时检测相结合的异常轨迹检测算法,获得快速反馈实......
随着越来越多基于地点位置服务的产品得到应用,轨迹数据的体量也与日俱增,轨迹数据变成了一种常见的数据类型。面对海量的轨迹数据......
随着传感技术、通讯技术、储存技术和计算能力的发展,越来越多出租车装配了GPS传感仪,在日常运营中产生大量位置数据,为我们提供了......
为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的......
