异常用电行为相关论文
营销稽查是保证正常用电客户合法权益,推动营销精益管理的重要支撑.当前稽查工作中对异常用电行为的识别通常选取各维度判定信息集......
为了解决由非技术性损失所造成的用户用电异常问题,本文提出了一种基于双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)的用户异常用电行为检测方......
针对真实窃电用户数量远远少于正常用电用户所导致的窃电用户分类预测不合理的问题,本文提出了一种基于GRU-Bagging模型的异常用电......
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用户异常用电行为不仅造成电力公司巨大的经济损失,还危害到了电网的安全运行,所以一直以来是电力稽查的重点。传统的异常用电检测......
随着电网智能化的深入,电力用户异常用电模式的检测面临着新的挑战。一直以来,非技术性损失(NTL)在电网配电损失中占比居高不下,电......