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当今的社会旅游行业十分发达,据我们所知,人们旅游会花费大量的时间和精力去规划旅游行程。近年来,随着互联网的发展,传统旅游业迎......
互联网的迅速普及和发展不断改变着人们的生活方式,成为现代社会不可或缺的重要组成部分,给人们的生活和工作带来了极大的便利。随......
随着，Internet的飞速发展，计算机网络已经逐渐成为整个社会基础设施中最重要的一部分，它对社会、政治、经济、军事、科技、教育以及人......
本文首先引进了多阶隐马尔可夫过程(HMM)方法进行机器人运动过程序列的挖掘,通过从获得的序列中构建多阶概率表,并设定相关的截止......
随着互联网在中国的迅速普及,现在每天中文网页都在以数以万记的速度增加,这无疑给我们带来了巨量信息。那么面对如此庞大的信息,......
文档的自动文摘是自然语言理解领域中的一个重要的研究方向。近年来,随着互联网的普及,网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信......
随着通讯及网络技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到信息极为丰富的数字化的时代。以文本格式存储的信息资源的激增,增加了......
随着互联网及存储技术的快速发展,出现了大量的结构复杂的数据,如生物学数据、Web数据和XML数据等,这些数据大都可以用树或图的结......
大量克隆代码所导致的一系列问题已经成为大规模软件开发、维护的主要障碍之一。为了更有效的检测出大型软件中的克隆代码以解决其......
序列模式挖掘问题,由于其在实践中广泛的应用,已引起学术界的持续关注。虽然目前已经有一些序列模式挖掘算法,但因为它们需要多次......
随着国家电网调控运行“十三五”规划的制定颁布,要求以设备运行为基础开展大数据分析,研究基于大数据技术的设备监控运行状态预测......
随着信息技术的发展和学术研究的深入,多组织跨地域跨部门协同合作完成一项任务的模式-协同任务模式在越来越多的领域得到关注和应......
计算机软件的规模与复杂度正在不断增长,使得维护软件安全面临一系列的挑战。因此,对复杂软件系统的分析日益成为数据挖掘领域的热......
众所周知，金融投资市场并不是一个完全有效的市场，股票及商品等标的的价格是多种因素合力的结果，其价格走势跟随供求关系上下波动，在短......
发展课堂对话是推进课堂教学改革的重要体现,也是进行知识建构的有效途径,对提升学生综合素养和关键能力具有重要意义。为对课堂对......
针对环境约束的不确定轨迹数据的频繁路径问题,设计了一种适应于严格时间约束条件下基于环境约束的位置不确定的移动概率序列挖掘......
安全审计系统能为审查计算机犯罪提供直接、可采信的电子证据，其效能直接影响到数据库的安全操作。本文提出了一个基于访问模式的数......
先生成候选序列再判断候选序列是否为频繁序列,最后获得频繁序列是序列数据挖掘中基于候选序列挖掘算法的一般结构,如Apriori类算......
时间序列挖掘是在经典的数据关联分析过程中加入时间戳印记,从而发现一定时间间隔内事物对象不同行为模式之间的关联关系。网络盗......
为了解决网络入侵检测中的特征建模与发现的问题,在总结常规入侵数据的采集存储特征的基础上,提出入侵数据的抽象表示形式,指出对......
为了检测在软件开发过程中由拷贝-粘贴操作引起的上下文不一致性缺陷,在基于频繁子序列挖掘算法的克隆代码检测模型基础上,改进上......
本文介绍了物联网的概念、技术构架体系分析了物联网的发展现状，剖析了影响当前物联网发展的依托性技术的相对不足。研究了数据挖掘......
网络入侵检测是信息安全重要的研究问题。近年来,这方面的研究取得了很多很好的成果,但大部分方法面临检测率不高的特点。基于异常......
XML文件可以利用树状结构来表示,于是把如何将XML文件做聚类看成如何对树状结构的数据作聚类.使用SOM聚类工具搭配上Jaccard的距离......
时间序列挖掘是数据挖掘技术的重要组成部分,本文针对常用的股票数据库信息,讨论了模糊划分的两种方法及如何对原始数据预处理,如......
类Apriori算法在产生频繁模式时需要多次扫描数据库,并且产生大量的候选集;Free Span和Prefix Span等基于投影数据库的算法在产生......
网络安全审计数据具有很强的时间特征。提出了面向审计基于SPAD算法的严格约束的序列挖掘快速算法(Sequence mIning with Strict C......
为了重用进化过程中沉淀在优秀个体集中的信息,设计了最大频繁序列模式挖掘算法,并在其基础上提出了重用最大频繁模式的可持续进化......
网络入侵检测系统由于采用单包分析技术,具有较高的误报率,影响其实用性.文章提出了采用数据挖掘技术对入侵检测的报警消息进行分......
刷卡数据为研究公共交通乘客长期出行规律提供了数据基础.利用北京市2018年4~5月的刷卡数据,通过提取乘客活动地,推断居住地位置和......
针对计划性的定期维修造成的设备停工与维修损耗，应用数据挖掘中的序列挖掘技术对大量历史维修数据进行分析，挖掘潜在的维修与异常频......
本体作为语义网的基石，发挥着越来越重要的作用。本体进化的目的在于动态调整本体以适应环境的变化。从基于领域本体的用户日志出发......
基于动态API序列挖掘的恶意代码检测方法未考虑不同类别恶意代码之间的行为差别,导致代表恶意行为的恶意序列挖掘效果不佳,其恶意......
物联网中海量的人、物、信息往往具有时空特性,准确地获取用户时空特征是实现物联网个性化应用的前提条件之一。鉴于此,提出了物联......
针对旅游推荐系统中序列挖掘的推荐方法忽略了景点序列中复杂序列语义信息的问题,提出一种融合图表示学习和序列挖掘(graph repres......
现行的移动目标行为规律侧重于空间或时间单一维度,且多集中于单移动目标的自身行为。为发现移动目标的关联共现规律,在传统轨迹序......
针对电力营销系统存在数据采集不全、个别数据不准确等问题，结合电力营销系统的数据特点，分析探讨了关联规则、分类、时间序列和序列......
探讨基于体裁的中文网页分类的特征项选取问题。词汇特征方面，结合自动抽取和人工归纳的方式来获得。通过改进PAT树存储结构，进行序......
为了降低隐式反馈、数据稀疏性和内容多元化等因素对兴趣点(point of interest,POI)推荐算法的影响,提升推荐准确性,提出基于序列......
异常检测是入侵检测的一种重要手段,异常检测的关键在于正常模式的刻画,而正常模式的质量取决于数据的质量。对于纯净(不带噪声)的......
针对现存的QA自动形成问题答案对形成的过程做了独到的工作。使用序列挖掘对问题与非问题句进行分类，通过图传播算法建立稳定的问题......
文章针对现有性能管理应用的不足,提出了一种有别于传统基于规则和关系表查询的基于Graph Database的性能管理方法,利用Graph Sear......
随着移动通信技术和定位技术(如GPS定位、GSM定位系统等)的发展和广泛的应用,用户移动模式及移动位置预测技术越来越受到重视。现......
无重叠条件序列模式挖掘是一种带间隙约束的序列模式挖掘方法,能够有效地克服当前此类挖掘中的问题.但是当前的方法仅仅用于挖掘频......
候鸟迁徙行为过程主要中涉及到栖息地发现、迁徙路线追踪以及栖息地之间的活动关系等。如何寻找候鸟迁徙过程的栖息地、追踪候鸟的......
