平衡损失相关论文
本文的内容主要是围绕线性模型参数估计精度的评判展开的。在参数估计领域，评价一个参数估计方法的好坏，我们常常使用的是损失函数这......
对于统计模型的研究,最基本问题之一的就是对参数进行估计.在参数估计的发展研究中,随着统计学在近代历史的迅速发展,人们逐渐的认......
线性模型足数理统计学中很重要的分支之一.关于它的参数估计问题成为重要的一个研究课题.研究参数的同变估计实际是来源于一个基本......
本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了......
讨论了在平衡损失下双h岭估计的优良性问题,给出了平衡损失下双h岭估计的风险函数的表达式,并得到了在损失下该非线性估计对于普通......
在平衡损失下,研究超总体中有限总体回归系数的最优预测。在Gauss-Markov型误差假定下,得到了齐次线性预测,为有限总体回归系数最......
在平衡损失下,我们研究了一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计,首先我们得到了线性估计为最佳线性无偏估计的充分必要条件;......
在平衡损失下给出了回归系数James-Stein估计优于最小二乘(LS)估计的充要条件,得到了在Pitman closeness准则下James-Stein估计相......
在平衡损失函数下研究线性模型中回归系数的线性容许估计，得到了回归系数的估计在平衡损失下为可容许估计的充分必要条件．......
主要研究一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计问题.在平衡损失下,考虑回归系数的线性估计在线性无偏估计类中的最小风险性,......
文章在推广的矩阵形式的平衡损失函数下,利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的多元线性模型中回归系数的线性可容许估计;并在......
在平衡损失下,基于统计决策理论,对有限总体回归系数最佳线性无偏预测的稳健性进行分析。当模型协方差阵扰动时,得到有限总体回归......
在平衡损失函数下，研究正态线性模型中回归系数的非线性估计。首先获得了齐次线性估计类中回归系数的最小风险估计，结果表明最小风险......
在统计学中,线性模型是一个简单且被普遍应用的模型,它已经被广泛应用于商业、工业以及经济学等重要领域.在研究线性模型时,我们首......
主要研究了一般随机效应模型中线性估计可容许性的问题.在平衡损失下,引入了齐次与非齐次线性估计类中线性估计可容许的概念,分别......
