局部极小解相关论文
文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法,在此基础上给出了填充函数算法.该算法的思想是在求得总体优化问题的一个局部......
在科学、工程、管理、经济、军事等领域存在着大量的全局优化问题。许多科学与工程中的实际问题，也可以转化为本质上的全局优化问......
该文主要讨论一个全空间上的半线性椭园方程的多解问题,该文还讨论了临界指数的情形.为了研究上面方程的多解问题,作者想利用方程......
考虑如下(p,g)-拉普拉斯系统(此处公式省略)其中Ω包含于RN(N＞3)是一个带有光滑边界Ω的有界开域，α＞0,β＞0,γ＞0,σ＞0,1＜α+β＜max{p,g},m......
提出了一类求解全局优化问题的新策略：跨越函数法．与以填充函数法为代表的一类全局优化方法相比，跨越函数法直接凸显了在求解全局优化......
填充函数方法是求解无约束的全局优化问题的重要方法,该方法在于构建具有性质良好、形式简单而且容易求解极小值的填充函数。文章......
本文提出了一种快速求解全局优化问题的跨越函数方法，与以填充函数法为代表的一类全局优化方法相比，本文定义的跨越函数直接凸显了在......
讨论了把一类可分离非线性混合整规划问题转化为解一系列非线性规划,整数规划,再构造填充函数求解的方法,在理论上解决了这类非线......
对求解无约束总体优化问题的填充函数算法作适当改进，使得新的填充函数算法无须对问题的局部极小解个数作假设，且填充函数中参数的选......
GPCA（Generalized Principal Component Analysis）是近几年提出的一种数据聚类和降维方法，它通过将样本聚类为不同的子空间得到样本的......
文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法。在此基础上给出了填充函数算法，该算法的思想是在求得总体优化问题的一个局部......
填充函数法被称为求解无约束的全局优化问题的重要方法,此方法的核心之处在于构建具有性质良好、形式简单而且容易求解极小值的填......
k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差.本文提出一......
填充函数法是求解无约束全局优化问题的重要方法,其核心工作在于构建具有良好性质、形式简单而且容易求解极小值的填充函数。基于......
作为确定性算法中的一种,填充函数法成功地解决了如何从当前局部极小解出发找到更好的局部极小解的问题.经过对填充函数的发展历程......
