学习自动机相关论文
针对传统蚱蜢优化算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出融合学习自动机和折射对立学习的混沌蚱蜢优化算法LRGOA。算法利用完全随......
无线通信与电子技术的发展使得小体积、低功耗传感器的应用更加广泛,能够在军事、医疗等领域实现信息采集、数据采集等功能。无线......
推荐算法(Recommendation Algorithm)的目的是将最可能引起用户兴趣的物品推荐给用户,从而使用户和供应商都得到利益最大化。随着......
学习自动机（Learning Automata，LA）是模拟生物学习行为的数学模型，属于加强学习领域。学习自动机因其具有完备的理论保证和良好的抗干......
对自动机学习理论的研究是伴随着机器学习理论发展起来的,自动机学习理论是机器学习理论的一个独立分支,他从另一个侧面体现了机器......
随着诊断技术的激烈竞争和计算机技术的迅猛发展，设备的状态检测与故障诊断已成为现代工业生产、航空航天和国防建设中的重要内容，也......
机器学习分为三类:监督学习、非监督学习和强化学习。学习自动机(Learning Automata,LA)是强化学习中重要的一类算法。学习自动机......
学位
AdaBoost是数据挖掘领域中的一种经典分类算法,但是在噪声环境下容易发生过拟合,近年来已经有很多研究者提出了相关的改进算法,然......
学位
网络流量异常检测作为一种有效的主动安全防范手段,能够为已知和未知网络攻击行为的探知提供前提支撑,是信息安全领域的重要研究课......
无线传感器网络是由部署在监测区域的静止或移动的传感器节点以Ad hoc方式构成的分布式网络。在网络中,节点具有微型、廉价、低功......
近年来,无线传感器网络已成为一项非常重要的信息技术,被广泛应用于军事、农业、监测以及通信等领域,为人们的生产生活带来诸多便......
针对电网企业财务负担不断加重,以及经济新常态、电力体制改革背景下电网企业日益复杂的投资环境等问题,从总投资,主网建设投资,配......
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电力系统无功补偿需确定无功补偿的选点及具体的补偿容量。基于模糊聚类的方法寻找系统薄弱节点,得到候选节点信息,动态聚模糊类过......
分析了电力系统的混杂特性 ;介绍了学习自动机这一建模的工具 ;提出了一种基于学习自动机的电力系统混杂控制的结构模型 ,并把这一......
认知频谱接入技术通过感知侦测并伺机接入空闲频带,大大缓解了频谱资源稀缺和利用率低下的矛盾.在未知信道占用信息情况下,认知用......
为了探索便携交换网络的演化规律,研究其网络行为预测中的链路预测问题。便携交换网络具有节点移动性、节点间间歇性连接、高延迟......
MapReduce进行大数据分布式计算时,数据集倾斜特性将导致子任务间完成时间差异明显,影响计算性能。提出基于布隆滤波二次拆分的处......
学习自动机是增强学习理论体系中的重要组成部分,在应用数学的随机函数优化、信息安全的异常检测等理论和实际问题中发挥着重要作......
针对原有的基于隐语义模型（LFM）的推荐算法中，当训练样本数减少时，训练误差和测试误差都明显增大的问题进行改进研究，提出了一种全新的......
在认知无线mesh网络多信道环境中处理繁重的数据业务是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,提出了一种新的基于协作学习自动......
随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优......
为提高异构有向传感器网络的节点调度效率,基于学习自动机提出一种参数自适应的差分进化算法。将节点调度问题转化为集合覆盖问题,......
研究在线学习模糊控制规则的方法．建立基于多维学习自动机阵列的模糊控制器模型，提出在学习自动机阵列中按照贡献分配奖励的学习算法......
动态和不确定性优化问题,是许多智能优化算法面临的巨大挑战.介绍了一种可求解这类问题的连续动作学习自动机（Continuous-Action Le......
优化簇首选择、均衡节点能量负载以延长网络存活时间，一直是无线传感器网络分簇协议研究的重点？针对无线传感器网络节点随机分布的情......
针对无线传感器网络节点能量有效问题,在LEACH协议算法的基础上,本文提出一种基于学习自动机的路由算法,该算法结合节点的剩余能量......
基于模糊推理系统在紧支集中能够逼近任意非线性连续函数的特性，提出了一种基于Takagi-sugeno模糊规则基的非线性组合建模与预测新......
在维持节点间最优连通的情况下,通过调节传输功率降低能耗,提出基于学习自动机的功率控制（LAPC）算法。在LAPC算法中,每个节点装备了......
针对移动机器人导航控制中的行为协调问题，提出了一种学习速率可控的学习自动机。该方法将机器人与障碍物之间的接触时间变化作为奖......
研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术，以使得具有不同风险偏好的次级用户（买家）可以动态地选择竞标策略，同时主用户......
随着技术的进步,用户的需求不断发生着变化,为特定用户推荐其感兴趣或对其有用的产品和服务已经成为一个挑战[1]。该文提出了一种......
现有有向传感器网络调度算法多数只面向同构传感器节点,而未考虑节点异构性对算法性能的影响。为此,提出一种基于学习自动机的异构......
针对目前有向传感网中覆盖增强和冗余节点休眠调度算法存在的问题,提出虚拟势场结合学习自动机的覆盖控制算法。引入基于质心距离......
研究了奖罚型学习自动机的一种非线性强化算法。与线性的奖罚模型不同，新模型的行动选择概率的更新函数为二次的。这使得该模型的学......
针对传统PageRank算法存在的平分链接权重和忽略用户兴趣等问题,提出一种基于学习自动机和用户兴趣的页面排序算法LUPR。在所提方......
学习自动机（Learning automation,LA）是一种自适应决策器。其通过与一个随机环境不断交互学习从一个允许的动作集里选择最优的动作。......
针对车辆自组织网络(VANET)中由于相邻车辆会造成信号失真导致节点的高度移动性影响传输可靠性的问题,提出一种基于学习自动机建立......
针对两轮自平衡机器人的直线行走自平衡控制问题,借鉴认知科学中人脑的双系统理论,建立通用认知模型,引入MDB(Multilevel Darwinis......
学习自动机,是一种借助与环境的不断交互调整自身的学习机制,其理论模型隶属于机器学习中强化学习的范畴。学习自动机由于其所具有......
在模式分类学习问题中,训练数据中的标注差错(也称类别噪声)对分类器的性能有很大的影响。本文将一种新近提出的连续动作学习自动......
C2C平台中存在不诚实的用户，他们通过产生大量的虚拟交易快速提高信用积分，然后在高信用度的掩护下实施欺诈性质的交易，让C2C电子商务......
综合考虑干扰机干扰频率、干扰功率、干扰时机和干扰样式等干扰效果评估指标,构建干扰效益矩阵,建立目标函数,构建干扰资源分配博......
针对风电场的无功优化和电压稳定问题,结合其并网的智能变电站内的静止无功补偿器（SVC）,提出了一种综合考虑SVC和双馈风电机组（DFIG）的......
针对直线运动的轮式倒立摆常规自平衡控制方法存在自适应性差和鲁棒性差的问题,建立轮式倒立摆反应式认知系统,在与环境交互过程中......
当前世界范围内正在逐步实现电力系统市场化的体制改革。放松管制,引入竞争,实现电力工业市场化已成为各国电力改革的大趋势。电力......
为解决连通支配集的最小化问题,提出基于改进的分布式学习自动机的近似算法,在分布式学习自动机按随机选择进行深度搜索的基础上考......
连通与覆盖是传感器网络的重要问题,对传感器网络的服务质量有重要影响。对给定候选位置中选择最少数量的位置放置传感器节点来保......
