季节性ARIMA模型相关论文
摘 要：进出口总额是反映我国对外贸易的重要指标之一，为探索我国的进出口金额变化情况，选取我国2000～2019年进出口总额的月度历史数据......
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随着实时观测技术的发展,社会各行业已经积累了海量的信息数据。从事物发展过程中测量到的海量数据中挖掘出能够揭示事物发展一般......
建立季节性ARIMA接警量预测模型对地方24小时接警量进行预测,以评价该模型在警情分析中的应用价值.通过搜集贵州省某市接处警平台......
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在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释。根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型是一种行之......
近年来,我国消费品市场总量不断扩大,消费持续发挥着经济增长第一驱动力的作用。时间序列领域,季节性ARIMA模型是一种较为有效的预......
以国际贸易理论为基础，利用广东省若干宏观经济数据，对广东省进出口额进行实证分析。本文采用了季节性ARIMA模型并结合离群值分析的......
医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有......
本文从地磁导航的实际需要出发，提出了地磁场平静变化建模与地磁匹配特征量的选择问题，并通过季节性ARIMA模型对地磁场的7个分量分别......
针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD......
文章以居民消费价格指数(CPI)的短期预测作为切入点,采用定量的时间序列分析方法,建立季节自回归综合移动平均(季节性ARIMA模型)模......
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CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一，国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度，它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场......
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消费者物价指数(CPI)是反映消费者购买商品价格水平的统计指标,与居民生活水平密切相关,它表现的是商品和服务的价格变化趋势或幅......
目的利用时间序列法研究手足口病的发病趋势和流行特征,建立ARIMA乘积季节模型,对2017年7月—2018年12月辽宁省手足口病的月发病疫......
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目的探讨季节时间序列自回归集成滑动平均（ARIMA）模型在时间序列资料中的应用,建立青海省海西州地区肺心病月发病率的预测模型。方法......
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APP日活跃人数是一个核心的APP运营评价指标,且具有明显的周期性效应。本文通过季节性ARIMA模型对APP中的日活跃用户数进行建模分......
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目的:本研究旨在针对20142018年梧州市手足口病疫情、重症死亡病例以及病原学监测结果进行全面分析,分析其流行特征和重症病例的病......
条件植被温度指数（VTCI）综合了地表主要参数——植被指数（NDVI）和地表温度（LST），能够较为准确地对干旱进行监测，可为抗旱救灾、遥感作物估......
