姿势识别相关论文
短跑运动员训练时手臂摆动速度极快，传统基于传感器获取的摆动姿态数据进行识别中存在误差较大的问题。为此，提出一种应用视频数据识......
为了更加客观系统评估消费者对于真丝类织物的偏好度，本研究从审美情绪入手，利用心理生理学实验，尝试构建真丝类织物偏好度的多维评价......
随着科学技术的发展,传统的与有害气体、震动等环境因素相关的职业病逐渐得到控制,但肌肉骨骼疾患（Musculoskeletal Disorders,MSDs......
随着社会经济飞速发展,人们生活水平日益提高,现代人越来越关注自身的健康问题,想要通过各种运动来达到强身健体的效果。其中球类......
随着人工智能技术的发展,虚拟康复已经成为一种有效的运动康复疗法,并被医疗机构和养老机构广泛接受。然而现有的虚拟康复方法在人......
针对舞蹈场景复杂导致舞蹈动作识别准确率不高的问题,提出一种基于姿势识别的舞蹈动作检测方法.该方法通过结合骨骼关键点信息,选......
近年来,人运动的视觉分析是计算机视觉领域的研究热点之一,其内容主要包括目标检测,运动目标分类,人体跟踪和行为理解与描述。本文......
该文所研究的内容为新一代的监控系统,其目的在于建立真正的基于视频内容的(场景中的运动目标)智能监控系统.该论文主要创新性工作......
随着会议智能化程度的普遍提高，几乎所有行业的正式会议都会使用PPT来进行辅助展示。演讲人在进行展示过程中需要借助双手对电脑进......
阿尔茨海默氏病是当今许多人中最常见的痴呆类型。痴呆症患者会健忘或记忆力减退,这可能会影响他们的日常活动。祈祷是穆斯林每天......
当前,具有低成本、可穿戴的无线体域网设备在远程诊断、康复评价等医疗领域得到广泛关注和应用。随着我国社会老龄化程度加剧,构建......
随着社会的发展,人们逐渐认识了人机交互的重要性以及在未来的普遍性。因此近年来人机交互得到了蓬勃的发展。而在人机交互中人体......
随着我国智能制造业的改造升级,工业机器人需求剧增。人机协作是机器人发展的重要特征,车间中各种类型机器人与人协同工作,处于弱......
学位
本文的重点是无线层析成像技术在人体姿势识别中的研究。现有的人体姿势识别是利用模式识别与机器学习技术对光学图像进行人体姿势......
人体动作识别涵盖的领域十分广泛,在许多重要领域都有极其广泛的应用。针对人体动作识别,已经有大量的科研人员进行深入的研究,但......
建立个性化康复训练与管理的智能康复平台,旨在解决患者骨科疾病治疗后期的康复依从性问题。使用基于项目的协同过滤推荐算法,推荐......
【摘 要】本文论述了通过使用Kinect体感设备识别人体的特定姿势，并以此作为输入来控制视角移动进行虚拟三维场景漫游的关键技术。......
社会伤残、瘫痪患者人群日益庞大,对康复训练的需求越来越迫切,而目前康复医疗方面,主要以人工辅助康复和机器辅助康复为主,但由于......
随着智慧教室的不断普及,采用传统人工评教方法已经不能满足评估教师在这些教室教学视频中教学行为的需要。针对这些教学视频,建立......
现有的姿势识别系统普遍存在算法复杂度较高,不便嵌入式移植等问题。提出一种基于深度图像的姿势识别方法。SR4000获取深度图像进......
为了能够在丰富复杂的网络信息中快速找到所需图片,提出一种基于骨架特征的人体上半身动作分类方法,以提高相应图片的检索效率。对......
为了在没有任何特殊标志的情况下 ,实现从单目序列图象中分析、估计人手臂的三维运动 ,提出了一种多约束融合的方法 ,该方法是利用......
提出一种基于运动区域的姿势识别方法 ,详细讨论了一种两级姿势建模架构及其与之相对应的两级姿势识别架构 ,即为姿势建立了两级模......
近似字符串匹配算法string-k是一种高效的基于模板类的人体姿势识别算法,其实时性能能保障在低端设备（如智能手机、平板等）上完美运......
随着生活水平的提高及老龄化现象的加剧,脑中风患者逐年递增,其中大部分患有运动性功能障碍。运动康复训练是一种主要针对心脑血管......
随着人口老龄化速度的加快和社会压力的增加,出现肢体功能障碍疾病的患者也日益增多。运动疗法作为一种传统且高效的康复技术,具有......
综合运用TDA、Innography等多种分析工具,对德温特增值专利数据库中用于智能电视的全球姿势识别专利进行总体趋势及创新技术人才等......
在三维虚拟实验领域,人体姿势识别属于其中的一项关键技术,将该技术应用于现代医疗当中,可对医疗康复提供一定的辅助和推进作用。......
人体姿势识别是人工智能应用的重要方向之一,也是近年来计算机视觉领域的研究热点,已被应用于安防系统、体感技术及人机交互等方面......
在医疗康复领域,人工辅助康复和机器辅助康复是两种最主要的方法。机器辅助康复因其功能性单一、设备造价昂贵、维护成本较高等问......
针对现有姿势识别算法不能全面反映运动员运动姿势的动态特性问题,文中提出了一种多特征融合的运动员姿势识别算法。首先,通过光学......
人体姿势识别是人机交互发展中的关键技术,基于Kinect的人体姿势识别技术已成为研究热点。但人体在运动的过程中,经常会出现关节点......
人体姿势识别在诸多领域中都起着非常重要的作用,本文着力于利用Kinect深度摄像机研究人体姿势识别方法。姿势识别的基础是骨骼跟......
姿势识别在三维虚拟实验中有着重要的作用,其作用体现在通过特定的姿势,控制程序准确地响应某一个操作来完成所对应的实验中的特定......
情绪在人们的生活中扮演着十分重要的角色,及时、准确地看出同伴或是他人的情绪,能够帮助我们更好地与他人进行交流、沟通。最近,......
人机交互是通过识别人的动作包括手势、体势、表情等实现互动交流,甚至结合声音识别实现人与计算机的多通道融合的交互技术。人体......
Kinect的实时骨骼跟踪技术获取身体关节点的三维位置信息,为进行人体姿势识别提供了丰富的信息,拟在三维关节点位置信息的基础上,......
船舶航行安全一直都是海事领域研究的焦点问题。据相关的统计资料显示,所发生的海上船舶安全事故中有80%以上是由于人为因素造成的......
人体姿势识别在医疗康复等领域中有着重要的作用。为了提高姿势识别的准确率,提出了一种利用Kinect测量角度的人体姿势识别方法。......
在研究多特征融合的乒乓球运动员姿势识别算法的过程中，由于运动中产生的阴影噪声等影响，采用当前的算法进行乒乓球运动员姿势识别时......
为提高交互的自然性和降低认知负担,针对大屏幕投影环境提出一种无标识的基于人体空间定位和姿势识别的虚拟场景漫游交互方法。通......
随着信息技术的发展,人物身份及手势的识别越来越多的被运用在各企业系统和智能家居生活当中。传统人物识别系统多采用人工登记或......
随着科技的发展，第三代人机交互系统正在我们身边普及，而其中基于手势和姿势的交互方式使用起来更友好和方便，所以对手势和姿势进行图......
随着计算机和多媒体技术的快速发展,计算机视频图像分析成为备受关注的研究领域,在军事、交通、医学等方面得到广泛地应用,并促使......
动态手臂中的三维姿势识别对智能化技术的发展起着推动作用。在动态手臂三维姿势的识别时，光照、舞动姿态、遮挡物导致动态的手臂动......
