图割相关论文
Segmentation of Neurosensory Retinal Detachment Related Fluid Based on Graph and Convolutional Neura
医疗行业拥有令人惊叹的数字图像数据,其中包含丰富而未经探索的信息。这些数据可以转化为有价值的知识,在决策过程中为医生提供支......
随着计算机技术的发展和智能设备的普及,人机交互在人们的日常生活中显得非常重要。人们开始追求一种更自然、更智能、更符合人类......
图像分割作为目标分析与识别、目标跟踪等高级图像处理操作的一项基础且关键的步骤,其分割结果的好坏直接影响后续处理操作。现有......
街景影像变化检测可以从不同视角检测变化信息,且具有独有的立面检测方式,能快速检测城市结构变化和街道场景变化,因而在智慧城市......
学位
图像分割是计算机视觉中一个基本而核心的问题。是目标识别、目标跟踪、智能交通和医学图像处理等领域的基础。虽然近年来有关图像......
图像分割是从图像处理到图像分析理解的关键一步，考虑到目前越来越大的图像数据量，该文章提出了一种利用视觉显著性和图割优化的图像......
快速和正确地分组对于自动化地图综合有着重要作用。分组在Brassel 与Weibel的综合概念模式中，相当于其五部之首的结构识别。但是由......
立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究......
针对三维计算机断层扫描（CT）体数据的牙齿分割问题,本文提出了一种基于区域自适应形变模型的CT图像牙齿结构测量方法。本文方法结合......
针对合成孔径雷达(SAR)图像分割,提出了一种局部平滑加权图割(LSWGC,local smoothing weighted graph cut)模型。首先,在加权图割(......
多视点长景图指的是由一系列沿某一长景物连续拍摄的图像拼接而成的长景物图像,这种图像能够很好的解决由普通相机及广角相机所不......
图像分割是一种基本的计算机视觉处理技术，是模式识别和图像分析的基础，准确的图像分割，能将图像中的有效信息尽可能的抽取出来，进而使......
为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和图割优化的马尔科夫随机场(MRF)运......
联盟结构生成是分布式人工智能的重要研究内容,一般仅依据智能体效用生成任意数量的联盟,这导致最优联盟结构生成的计算复杂度NP难......
近年来,随着医疗技术水平的提升、新生儿重症监护病房(NICU)的普及,高危儿和极低体重儿的生存率大幅度提升,婴幼儿脑部疾病的发生......
血管中心线的提取和血管分割在脑血管疾病的定量分析、辅助诊断、病灶定位、治疗等方面发挥着巨大的作用。精确的中心线提取和血管......
随着传感器技术和航天航空平台技术的飞速发展,遥感探测技术在地球观测方面的能力也得到了大幅度提升,随之而来的则是数量越来越多......
图像分割是通过对不同特征的像素点进行标记,将图像分割为互不重叠的多个区域的技术。基于图割的GrabCut算法结合了图割理论和高斯......
图像分割是图像处理中最为关键的步骤,图割是一种基于图论的图像分割方法,拥有图论理论的支撑。基于图割的图像分割方法能够兼顾图......
脑图像的分割对于脑组织病变检测和诊断有重要的医学意义。临床对脑疾病的检测与分析多采用核磁共振成像(MRI)技术,由于其具有对软......
多基线干涉SAR技术通过融合多幅干涉图信息的方式,能够突破相位连续性约束条件,实现复杂地形下的高精度高程提取。本论文以高程反......
随着医学影像技术的发展,基于心脏MR(Magnetic Resonance,MR)图像左心室分割的心脏功能参数估算,对于诊断和治疗相关疾病有着重大......
目前,医学影像技术在医疗诊断中起着不可低估的重要作用,然而医学图像由于受成像设备、局部体效应、患者的体位运动和检查床的匀速......
物体或者环境的三维重建一直是计算机视觉、摄影测量与遥感和计算机图形学领域的一个重点研究课题。在三维重建的过程中,由于诸多......
中医舌诊是传统中医“望诊”的主要内容之一,是最具有中医特色的传统诊断方法。传统中医学理论研究提出,人体是有机统一的整体。舌......
随着医学成像技术的飞速发展,医学影像在临床疾病诊断与分析过程中发挥了越来越大的作用,其中,精准的组织器官与病灶区域量化分析......
人体外周血中血细胞的含量和质量是表征人体健康的主要参数，因此对于血细胞的统计分析是临床病变检验的重要内容，目前血液自动分析仪......
学位
针对3维人脸重建问题提出了一种新颖的多视图体重建方法,以解决目前3维人脸重建方法只适用于小样本集合,大范围推广时精度难以保证......
目的针对现有区域合并和图割的结合算法没有考虑矿岩图像模糊特性,导致分割精度和运行效率较低,模糊边缘无法有效分割的问题,利用......
目的基于阈值的分割方法能根据像素的信息将图像划分为同类的区域,其中常用的最大模糊相关分割方法,因能利用模糊相关度量划分的适......
遥感图像自动分割通常为有监督分割或带初始化的无监督分割,算法的性能受先验统计知识和初始点选择的影响较大.本文提出一种既无需......
为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分......
图割方法是图像分割中的有效方法,为改善JPEG图像的分割效果,提高分割效率,提出将图割理论与JPEG图像的DCT系数相结合的方法.该方......
传统图割在交互式图像分割方面是比较成功的,但当图像含有噪声、部分被遮挡及背景较复杂的情况下,传统的图割方法并不能得到正确的......
针对前背景颜色相近的图像难以准确分割的问题,提出了一种结合显著性检测和图割的RGBD图像共分割算法。不仅实现了对多幅图像的共......
医学图像分割,是指将医学图像划分为各种不同的区域,并从中提出感兴趣部分的过程,是医学图像处理、计算机辅助诊断等领域的关键性......
目的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)融合策略可以有效地抑制背景信息增强变化区域的信息。但是融合后图像具有复杂的统计特征,......
为了从心脏MR图像中分割出左心室，提出了一种基于U-Net网络的图割后处理算法。先训练U-Net网络分割网络得到概率图，接着采用图割算法......
为精确提取浮选泡沫表面的崩塌、新合成气泡,减少噪声和光照影响,提出一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)域显著性检测及图割的泡......
以GrabCut算法为基础,引入多尺度分析方法,以塔式分解的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计GMM参数,将粗糙尺度的易分......
提出基于图割：窄带优化算法及融合目标形状信息的目标跟踪方法。首先采用卡尔曼滤波方法对目标新的位置进行预测，进而基于目标当前位......
图像分割是图像处理中最关键的步骤,基于图割的图像分割方法近年来备受关注。针对传统图割图像分割方法没有充分考虑相邻相近像素......
提出一种改进的图割立体匹配算法,利用RGB颜色空间模型,采用色彩相似性约束进行立体匹配.在匹配算法中,采用色彩差的平方作为原始......
图像分割和图像配准是图像处理领域中的两个关键技术.事实上,图像分割和图像配准之间是相互依赖、彼此互惠的.本文以图割理论为基......
通过分析现有基于内容的图像结构表示方法,存在鲁棒性不强和结构多样性易增加分类的复杂性并降低分类正确率的问题,研究了基于图割......
多对象分割是图像处理中的一个难题,基于Multiway cut的图像分割是一种人工交互式多对象分割方法,能够实现图像的粗分割和精确分割......
针对现代消费摄像机视野较小导致难以拍摄全景图片的问题,提出了一种新的图像背景拼贴的方法。给定一幅被扩展的输入图像,从网络上......
