后向传播算法相关论文
近年来,随着神经网络的发展,多种光电神经网络框架相继提出,在图像和语音处理等方面表现出强大的应用潜力.设计一种新型的基于透明......
近年来,随着神经网络的快速发展,多种神经网络框架相继提出,在图像识别和语音处理等方面表现出强大的应用潜力。但是,随着神经网络......
目的应用神经网络算法提高非编码碱基序列文献的查全率和查准率。方法从PubMed数据库中选取样本。对样本处理后，应用词频（TF）×逆......
时间序列数据的预测是很多领域研究的热点问题,但大多数模型都是在单一的时间尺度上进行研究。针对这一问题,基于真实的民航旅客历......
在追求高精度加工的现代数控系统中,热误差的消除具有重要的意义。文章首先简述了神经网络系统的特性及训练方法,成功地将神经网络......
艾略特波浪理论作为金融市场的研究工具,描述了股价的结构规律。针对艾略特波浪理论,结合人工智能方法,以时间序列为基础,提出并比......
在智能电网普及的大数据背景下，对电力数据进行精准的分析和预测对电网规划和经济部门的管理决策具有重要的指导意义，但大多数模型都......
采用自适应变步长的后向传播算法(ABPM)构建了一个人工神经网络用水量预测模型.分别取一部分历史数据作为训练样本和测试样本,用训......
本文通过对神经网络及其后向传播算法的介绍，优化其处理流程和处理步骤，并对该算法在数据挖掘领域中的实用性进行了相应研究，并从神经......
BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点，在很多领域都有广泛的应用。然而它的两个突出问题——收敛速度慢、易陷入局部极小点，制约......
