变结构神经网络相关论文
应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制。采用Spall[1] 提出的同步扰动随机逼近的算法 ,通过系统的输出误差对神经网络......
针对船舶在海上运动的大时滞和动态时变等特点，提出基于一种变结构径向基函数（RBF）神经网络的预测PID控制器．通过建立反映系统动态变化......
提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法，并将其用于板形信号的模式识别过程，有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问......
对于受不确定因素影响的日电力负荷,首次提出了基于模糊分类规则的变结构神经网络负荷预测模型,考虑从两方面改进预测精度,一个方......
为了提高统计数据时间序列准确预测的能力，针对当前的线性指数预测方法计算开销过大，且容易陷入局部最优的问题，提出一种基于变结构神......
分析了建筑工程项目造价预测几种方法的缺点，提出了建筑工程造价的变结构神经网络预测模型，从理论和实例上说明了该方法的优点，为建筑......
非确定性计划管理由于其研究对象的复杂性，考虑影响因素的非确定性，使得其研究更符合真实的实际情况，是目前国际上技术经济及管理研究......
本文针对《中华人民共和国招标投标法》中“投标人不得以低于成本的报价竞标”的规定，对其研究现状做了分析，认为现行的判断方法都存......
本文提出了变结构神经网络模型及其学习和工作算法。变结构神经网络可以有教师学习，也可以无教师学习，其学习过程没有迭代循环，权值一......
