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高光谱图像分类是近几年光谱研究的重要方向。在已有研究中,基于点/线扫描或棱镜-掩模式光学设计的成像仪器已基本实现高空间分辨......
深度Retinex-Net算法利用了低/正常光图像具有相同反射率的约束条件,以数据驱动的方式实现了弱光照图像的增强。该算法解决了传统......
彩色纹理图像是由颜色和纹理两部分信息组成,纹理对于颜色有着比较重要的影响。鉴于彩色纹理图像的大量使用以及其本身的特殊性,有......
图像增强技术是现代计算机视觉和数字图像处理的基本任务之一,实施这个操作是为了进一步完善人类观测图像的感官能力,更好地对其中......
机器视觉检测系统获取的钢轨图像因其光照不均、对比度低而导致缺陷特征难以识别.对此,提出了一种基于改进Retinex的钢轨图像增强......
为了解决传统的多尺度Retinex算法在对红外图像细节增强时产生光晕现象和增强图像噪声等问题,提出一种改进引导滤波器的多尺度Reti......
高光去除是计算机视觉领域研究的一个热点问题.现有的基于双色反色模型分离漫反射分量和镜面反射分量去除单幅图像中的高光的方法,......
针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子......
针对雾天条件下拍摄到的图像对比度低、细节模糊以及颜色暗淡的现象,提出一种基于CLAHE和图像分解的去雾方法。首先,采用限制对比......
针对光照条件及轨道环境的变化会造成采集的钢轨图像严重降质,对后续缺陷检测十分不利的情况,提出一种基于Retinex的钢轨表面缺陷......
