卷积混叠相关论文
盲源分离是指在源信号和传输信道信息均未知的情况下,仅根据观测信号估计出源信号的过程。由于盲源分离中使用的先验信息很少,这使......
最近几十年,通信技术经历了巨大的变化。尤其是数字通信技术的诞生与应用,更是极大地推动了通信技术的革命性发展。数字通信信号处......
盲源分离是一个很有优势的盲信号分析与处理工具,在机械状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景.但在实际应用于机械源信号、尤其......
本文讨论了卷积混叠信号盲分离问题，证明了一系列基于高阶谱的判据，指出了盲辨识和盲分离的充分条件，利用判据，发展了若干算法，模拟实验......
重点讨论了旋转机械源（包括振动激励源与噪声源）混合模式及源波形恢复问题。从分析旋转机械源的起源及传播过程出发，整体论述了其混合......
提出一种基于卷积混叠信号分离神经网络算法，简称CMHJNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离，从而可应用于传输信......
为实现频率选择性衰落信道下未知信道信息时的盲信源提取，建立一个等价的卷积混叠信号模型，利用观测数据的“过去”、“现在”样本空......
针对现有的卷积混叠盲源分离算法存在的算法复杂和分离精度低等问题,提出一种新的基于简化粒子群优化的卷积混叠盲源分离算法。算......
提出了一种“逐次替代”卷积混叠盲信号分离方法。针对观测信号数目多于源信号数目的混叠情形，基于最小均方误差准则，将问题转化为求......
卷积混叠的盲信号分离是盲源分离问题中的难点.针对独立同分布的非高斯信号的卷积混叠,提出了一种新的盲解卷积方法--'两步提......
讨论了旋转机械源(振动激励源与噪声源)混合模式及源波形恢复的问题.从分析旋转机械源的起源及传播过程出发,整体论述了其混合模式......
盲源分离应用于机械振动信号的预处理中，提供了一个新的处理机制，在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离......
研究了一种基于卷积混叠盲信号分离的简约神经网络算法,简称RCMNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可......
实际工厂环境中,用于状态监测与故障诊断的信号检测传感器,其所采集的机器信号(振动或声音)中,不可避免地混杂有来自于相邻设备以......
盲源分离是在源信号与传输信道未知的情况下仅利用接收天线的观测数据提取或恢复统计独立的源信号。盲源分离具有非常重要的理论意......
电信会议所用的传感器往往相距较近。根据从同一源到两个靠得很近的麦克风的房间冲激响应具有相似性这一特点，把多输入多输出盲卷积......
文章针对观测信号数目多于源信号数目的过定混叠情形,基于最小均方误准则,将问题转化为求解一个关于信道参数和源信号的优化问题,......
盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具,在机械设备状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号分......
盲源分离是在信号混合过程未知或所知很少的情况下仅根据观测信号对源信号进行有效估计的一种技术。语音信号的盲分离是盲源分离领......
本文阐述了多通道盲反卷积(Multichannel Blind Deconvolution-MBD)的发展历程、基本模型及假设、数学原理以及通用求解过程,讨论......
