半监督方法相关论文
随着社会的发展和进步,人与人之间的沟通交流变得愈发频繁,而拥有一种可以跨越地域限制、打破语言障碍的沟通方法就显得尤为重要。......
表示学习又称表征学习（Representation learning）,是利用机器学习或数据挖掘算法获取实体或者关系的向量化表达。表示学习的目标是,......
近年来,由互联网所产生的数据极具膨胀,在如此巨大规模的数据中,准确地获得想要的信息,成为人们日益追求的目标。如何能准确、智能......
依存句法分析是相对与传统短语结构句法分析更有优势的工具。它的优势主要在于简单性和普遍性：它可以让有很少语法背景知识的人快速......
视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深......
近年来,随着深度学习的进步和对大规模平行语料库的使用,针对机器翻译领域的研究取得了令人瞩目的成绩,但这些成功的背后仍需要大......
属性级情感分析是细粒度的情感分类任务,属性识别是属性情感分析任务中的重要步骤,作为典型的序列化标记问题处理。近年来,不依赖......
实体关系抽取作为信息抽取的核心任务和重要环节,能够实现实体对间语义关系的识别,对句子语义理解及实体语义知识库构建有着重要作......
语音增强在语音信号处理领域举足轻重,其目的在于减少背景噪声对语音信号的影响。然而,如何从极度非平稳噪声环境下有效地分离出目......
随着人们对互联网多语言信息需求的日益增长,跨语言词向量已成为一项重要的基础工具,并成功应用到机器翻译、信息检索、文本情感分......
作为信息抽取任务中极为关键的一项子任务,实体关系抽取对于语义知识库的构建和知识图谱的发展都有着重要的意义。对于中文而言,语......
近年来,信息科学领域发展迅速,许多新兴技术特别是基于TCP/IP协议的互联网的广泛应用,已经深刻地改变了人们的生活方式,互联网正日......
