动力显式算法相关论文
汽车车身覆盖件的冲压生产是整车制造中的重要过程。利用有限元方法对车身覆盖件成形过程进行仿真,可以提高产品设计效率,降低生产......
该文对弹塑性动力显式有限元方法及损伤力学原理在钣料成形过程分析中的应用进行了深入研究，研究开发了钣料成形过程有限元限元分析......
该文对板料成形动力显式有限元模拟的若干关键技术进行了深入研究,研究开发了板料成形过程有限元分析程序,为冲压模具及工艺设计提......
摘 要： 文章从静力隐式算法及动力显式算法和板料成形数值分析的目的，探讨了用MSC.MARC/MENTAT模拟汽车冷弯型钢成型的可行性。 ......
传统有限元分析薄板成形一般使用壳单元进行模拟,忽略薄板沿厚度方向应力应变的变化,这很难反映薄板弯曲变形部分的状况。基于连续......
由于静力隐式有限元算法很难准确模拟车轮径向疲劳试验,着重研究用动力显式有限元算法进行模拟的方法。论文详细介绍了车轮有限元......
论述了汽车覆盖件成形过程有限元模拟的动力显式算法.详细分析了动力显式算法中虚功方程的空间域有限元离散方法和有限元方程的时......
利用LS-DYNA软件采用实体单元及动力显式算法模拟了镍镀层钢带深冲成形过程。板料与模具之间采用主从面对算法,摩擦力服从库仑摩擦......
汽车前照灯矩形反光镜是矩形灯具的关键零件之一，其成形过程和加工工艺较之圆形反光镜要复杂得多。本文利用作者自行开发的板料成形......
为研究变薄拉深工艺中材料流动变形，开发了基于单点积分和粘性阻尼沙漏控制算法相结合的八节点六面体单元的有限元动力显式算法程序......
辊弯成形是大位移、大转动、有限应变的过程。具有复杂的非线性特征，成形规律难以通过传统“试错法”把握。为避免成形缺陷，降低开发......
简要介绍了汽车覆盖件冲压成形有限元模拟的动力显式求解算法和采用冲压仿真软件DYNAFORM进行汽车覆盖件冲压成形有限元仿真的步骤......
薄板构件被广泛地应用在汽车工业中且绝大部分的构件都存在着一定的制造难度,以动力显式算法为基础,借助三维造型软件UGNX6.0建立......
应用动力显式有限元方法模拟具有曲面压料面的压边圈夹紧及拉延过程时,在压边圈夹紧阶段,为克服工件高速运动时由于所受约束不足带......
利用仿真技术对薄壁铜管绕弯成形中圆头、关节、曲面3种形式的芯棒对弯管质量的影响进行了研究。建立了基于显示算法的铜管弯管有......
用有限元模拟矩形盒拉深成形过程并剖析拉深中材料流动变形规律。选用更接近拉深过程本质的动力显式算法和效率更高的壳单元来模拟......
根据连续介质力学及有限元理论，运用动力显式算法建立有限元模型，利用ANSYS／LS-DYNA软件模拟镀锌薄板的拉深过程，分别采用不同的界面结......
为了更好地了解板带的成形规律,避免产品缺陷,针对直径为273mm的焊管排辊成形机组建立了基于Updated-Lagrangian法的弹塑性大变形......
正确选择板料成形数值模拟有限元方程的时间积分方法是成形模拟成功与否的关键技术之一.本文阐述了板料成形数值模拟有限元求解方......
随着产品质量要求的不断提高和开发周期的不断缩短,仅仅依靠经验和理论解析方法已经不能满足金属环件冷辗扩工艺应用和研究开发的......
计算机辅助工程(CAE)技术是现代先进制造技术的重要组成部分,也是企业提升产品、工艺、模具设计水平,摆脱传统经验型设计的关键。......
基于SolidWorks平台,开发了板料成形同步模拟系统StampingWorks/Forming Analysis Xpert（SW-FAX）。采用SolidWorks软件的参数化造型......
论述了材料成型计算机模拟技术在材料成型领域特别是金属液态成形工艺、金属塑性成型工艺、连接成型工艺三大领域的应用和目前的发......
由于众多非线性因素的影响，使得静力平衡迭代算法的收敛性难以保证．而采用基于动力学方程的中心差分显式积分方法可以得到良好的数值......
首先对汽车行业运用有限元仿真分析的重要性作了论述,接着介绍了用于板料成形过程仿真模拟的有限元的基本方法,并对常用的几种软件......
在航空制造领域中,产品设计理念不断更新,零件功能性由单一型向复合型转变,大量新材料得到应用,零件外形特征日趋复杂,产品质量要......
管材液压胀形、板材液压拉深是近几十年来迅速发展起来的新技术。作为新兴的工艺,目前还缺乏足够的经验,成形工艺参数(液体压强、......
环件轧制是一种生产高机械性能无缝环件的特种加工工艺,它是通过对环形截面的局部连续轧制,将小直径厚截面的环形毛坯逐渐轧制成大......
在板料拉深成形过程的数值模拟中显式算法和隐式算法是两种主要的有限元算法.板料拉深成形是一个准静态的变形过程,静力隐式算法是......
