加权欧式距离相关论文
近年来,随着我国航天事业的发展,通信卫星结构日趋复杂,伴随的是卫星故障种类与数量的剧增。目前,工业上对卫星故障的检测以阈值法......
马铃薯是我国主要的粮食作物之一,其储存空间需要具备合适的温湿度条件,否则会造成马铃薯发芽。对于发芽的马铃薯,会产生大量的龙......
近年来,随着交通运输行业的飞速发展,我国公路建设规模迅猛扩张,投资额快速增加。加之公路工程具有建设周期长、环境复杂多变、影......
在全球化市场竞争的形势下，客户忠诚度成为了制造业竞相追逐的目标。为了提升服务能力，很多企业应用信息技术和数据挖掘技术建立了客......
针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法；针对不同的待识别目标,采集......
目前对应急物资需求量的预测一直处在研究阶段,通过收集历史地震数据并对其进行数据分析,采用熵值法和加权欧式距离求得最佳相似历......
为克服陶瓷器鉴定传统方法的局限性,提出一种基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法.以三个完全相同的方形陶瓷盒子作为实验样品......
针对旋转机械的转子故障诊断中原始特征多、难以有效提取振动信号非线性特性的问题,提出一种结合已知故障类别信息进行流形学习降......
草图绘制在三维模型中起到举足轻重的作用,大部分草图绘制采用的方法是手工绘制,时间复杂度较高。提出了基于hough变换的草图研究......
为更准确有效地进行应急救援方案的比选,提出基于区间层次分析法（IAHP）和直觉模糊集理论的应急救援方案决策模型算法。首先,基于IAHP......
针对传统图像检索算法依赖于图像单一特征向量、无法体现用户个人感知的不足。提出一种基于综合特征向量的图像检索算法。该算法通......
传统的K均值聚类算法采用欧式距离计算样本间的相似度,由于未考虑不同样本属性对于衡量样本间距离区分度的重要性,导致相似度计算......
针对传统图像检索技术依赖图像单一视觉特征的不足,通过对图像单一特征向量的归一化处理获取图像综合特征向量,并采用加权欧氏距离......
对于边界显著的图像,用二值图像代替灰度图像进行SIFT特征匹配,节约了运行时间。同时在SIFT算法中用128维的特征描述子进行特征描......
为实现CT图片自动准确分割,提出一种基于Gabor变换和加权欧式距离模糊C均值的图像分割算法.该算法使用Gabor变换提取图像特征组成......
基于历史管制指令偏差案例的分析,案例风险特征的挖掘方法以提高案例匹配的准确性。建立概念向量模型,解决文本词义相近产生冗余特......
针对人脸识别中的小样本问题,提出一种快速核主元分析(FKPCA)与双决策子空间的人脸识别方法。利用FKPCA方法将原始样本空间映射到......
运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(patter......
K-means聚类算法简单高效,应用广泛。针对传统K-means算法初始聚类中心点的选择随机性导致算法易陷入局部最优以及K值需要人工确定......
随着用户对定位服务需求的不断提高,传统的户外定位技术已无法满足消费者对室内场景的需求,在室外GPS导航定位其精度已经能够达到......
聚类分析在无监督学习领域中一直备受国内外学者关注.针对K-means聚类算法对初始聚类中心点敏感、簇内数据相关性差以及收敛到局部......
近年来,随着互联网技术和互联网规模的快速发展以及产生的海量数据,互联网及互联网行业已经成为人们生产生活中不能缺少的重要部分......
通过分析大量激光雷达数据,提出了改进的DBSCAN算法对雷达数据进行聚类,以使智能汽车获得前方道路和障碍物信息。根据不同的密度参......
随着油气生产物联网和油田实时监控系统的应用,油田实时数据库和关系数据库每时每刻都会产生大量生产数据,如何对这些数据进行合理......
针对动态弹道的仿真可信度检验问题,基于实测弹道与仿真弹道之间的加权欧式距离,建立一种动态弹道仿真结果的两步仿真检验方法,在......
为正确估算产品间的替代率,提高需求预测准确率,提出一种基于加权欧式距离的邻近替代率估计方法,建立基于支持向量机的需求预测模......
随着科技和社会的迅速发展,位置服务的应用范围从室外扩展到了室内,而室内位置服务发展的一个必要前提是良好的定位技术。目前室内......
负荷曲线聚类对负荷预测、电网规划和需求侧响应等应用有重要意义,但是海量的历史负荷曲线为数据存储和计算效率带来了挑战。为此,......
为提高K-means聚类算法在异常检测中的效果，给出一种改进的K-means聚类算法。基于最大距离选取初始聚类中心，并引入信息熵计算各个属......
