工业生产过程是一个复杂的过程,存在着多工况、非线性、高噪声等特点。在对其生产过程中的难测变量软测量建模时,如果采用单模型一......

针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种结合纵横交叉算法与改进的高斯过程回归算法(crisscross optimization algorithm an......

测距图像的特征提取和类别划分是计算机视觉的热点问题之一。以2D测距图像为研究对象,提出了一种加权的模糊聚类算法-wFCA算法来进......

提出了一种广义的加权模糊聚类新算法来处理具有不同特征贡献和不同数据分布的混合属性数据.分别利用样本概率密度思想和ReliefF算......

提出一种用于传感器网络中信息融合的模糊数据关联新方法，该方法利用传感器的观测性能的先验知识对观测样本进行加权，通过加权模糊聚......

针对加权模糊聚类算法（WFCM）应用于变压器DGA分析时存在收敛速度慢、对初始值敏感的问题,提出了一种改进人工鱼群优化加权模糊聚类算......

针对化工过程软测量模型的多样性,提出基于一种加权模糊聚类方法的多模型建模方法。将输入向量与输出的相关性作为加权系数,构建加......

将加权模糊聚类算法应用于管理区划分,权值的确定分别采用主成分分析法和变异系数法。在吉林省榆树市精细农业试验田获取土壤氮、......

针对FCM算法应用于基因表达数据分析时存在的局限性,提出一种特征加权自适应FCM算法。该算法在FCM算法的基础上引入数据集预处理机......

提出一种基于加权模糊聚类(WFC)和互信息(MI)的主题句提取方法,使主题句尽可能全面覆盖全文主题的同时,缩减自身的冗余,以提高摘要......

基于模糊聚类分析方法,采用层次分析法对其进行加权改造,建立加权模糊聚类分析法,研究区域交通小区的划分。在给出交通小区双层划......

针对模糊C-均值算法在汽轮机故障诊断中的不足，提出了粒子群优化加权模糊聚类分析的方法。首先，采用基于样本相似度的特征加权方法对......

随着我国经济的迅猛发展以及科学技术水平的不断进步,电子产品更新换代的速度也在不断加快,由此,产生了大量的电子废弃物。如果这......

针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚......

应用加权模糊聚类对第三方逆向物流供应商进行评优,避免了传统模糊聚类算法中没有区分各评价指标之间的不平衡性问题。在本文中,首......

沼气是我国农村广泛使用的一种生物能源,通过对我国农村户用沼气工程的区域适宜性研究,从而对我国农村户用沼气工程适宜性进行区域......