分数低阶相关论文
随着研究的不断深入,跳频技术成为了当今通信抗干扰技术的代表之一,具有非常良好的抗截获和抵抗衰落干扰的能力,已经被广泛用在军......
信号的波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计是阵列信号处理的一个重要研究内容。DOA估计的任务是确定同时处在空间某一区域内......
线性调频信号是一类典型的非平稳信号,作为大时间—频带积的扩频信号,在雷达通讯、声呐、地震勘探等领域应用广泛,因此对其进行有......
针对分数低阶α稳定分布信号具有显著脉冲这一特性,参照最优小波包基选择的熵准则,提出了一种针对该类噪声的最优小波基选择新准则......
针对目前的跳频网台分选方法计算复杂度高、耗时较长、高速跳频信号适用性低的特点,以符合战场空间环境的α噪声为背景噪声模型,首......
针对LMS—HB自适应时间延迟估计方法在分数低阶α稳定分布噪声环境下的退化现象，依据分数低阶统计量理论，提出了基于分散系数最小化......
由于诱发电位(EP)信号中含有分数低阶α稳定分布噪声,致使传统的基于二阶统计量的EP潜伏期变化检测方法性能显著退化.本文提出了一......
传统算法都是建立在高斯白噪声条件下，然而实际情况中经常会出现有脉冲特性的噪声，例如水下生物噪声、低频大气噪声等都具有显著的尖......
α稳定分布能够很好地描述实际应用中的具有脉冲特性的随机信号和噪声。本文综述了近年来α稳定分布噪声背景下利用分数低阶统计量......
在alpha稳定分布噪声下，传统的基于二阶模型的粒子滤波器性能会出现退化，文章提出了一种基于分数低阶模型的分数低阶粒子滤波器（FLOS......
对脉冲噪声α稳定分布环境下的时频分布进行了研究,改进了适合α稳定分布信号或强脉冲噪声环境的分数低阶时频分布方法,用分数低阶......
为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声,本文提出了基于分数低阶的双谱定义,并给出在分数低阶有色噪声背景下双谱的直接和间接估计......
传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,这种情况下,利用信号的二阶、高阶统计量,可以得到理想的结果.然而,研究的信号往......
传统的α稳定分布噪声下信号功率谱估计方法有两种,分别为共变谱估计与协方差谱估计。这两种谱估计方法都是以自相关这个二阶矩作......
本文给出了一种在分数低阶α稳定分布噪声环境下利用多层前向BP神经网络对确定性信号进行检测的方法.此方法只需在特定虚警概率以......
多用户检测技术是解决码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)通信系统多址干扰及远近效应问题的重要手段。本文主要研究复......
采用传统小波分析方法对分数低阶α稳定分布噪声下的信号进行时频分析,存在性能退化的问题。为此,提出一种新型时频分析方法——分......
针对传统MUSIC谱估计方法在脉冲噪声环境下的退化现象,依据脉冲噪声特性,基于分数低阶协方差的定义,首先对带噪信号进行非线性处理......
针对平滑相干变换(SCOT)加权广义相关时间延迟估计方法在脉冲噪声环境下的退化现象,依据分数低阶α稳定分布噪声的尖峰脉冲特性和......
依据分数低阶统计量理论,讨论了分数低阶短时Fourier变换、分数低阶谱图等时频表示方法在非高斯FLOA噪声环境下的适用性.针对传统......
